Identificación de sistemas con dinámica caótica a partir de series con ruido mediante algoritmos GA-P

• Autores: Ana Isabel Fernández Martínez
• Directores de la Tesis: Luciano Sánchez Ramos (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Oviedo ( España ) en 1999
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: José Antonio López Brugos (presid.), José Antonio Corrales González (secret.), Óscar Cordón García (voc.), Francisco Cascubeta Nolla (voc.), Luis Magdalena Layos (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
      • Modelos causales
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • Dado una serie caótica medida por un sensor, se pretende cosntruir un modelo analítico coninterpetraciónf ísica y calculos de horizonte de predicción fiable, La metodología expuesta en este trabajo sond esarrolaldas para da r solucción al problema de la identificaciónd e sistemas caóticos a aprtir de observaciones contamiandos, lo que hace que se aplicable a problemas -- de baja dimensión.

    Para el aprendizaje de modelos con interputación física, nuestra metodología aplica una técnica librada que cambira unalgoritmo GA-P, algoritmo perteneciente al campo de los algoritmos --- con en algoritmo de optimización clásico, el método del simplex de Neder y ---