Repertorio de técnicas digitales para la investigación con contenidos generados en redes sociodigitales

• Gabriela Elisa Sued ^[1]
  1. [1] Instituto Tecnológico de Monterrey, México
• Localización: PAAKAT: Revista de Tecnología y Sociedad, ISSN-e 2007-3607, Vol. 10, Nº. 19, 2020-2021
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Catalog of digital techniques for research with content generated by social media users
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• Resumen
  • español

    Este trabajo efectúa una clasificación y una descripción sistemática de las técnicas digitales aplicadas al estudio de datos producidos por usuarios en redes sociodigitales. Se identifican los actores institucionales que las producen y promueven, se evalúan las herramientas disponibles y su ámbito de aplicación, y se presentan ejemplos de estudios que las utilizan. Se clasifican las técnicas en función del lugar que ocupan en una secuencia de investigación formada por cuatro etapas: recolección, limpieza, procesamiento y visualización de datos. Asimismo, se enfoca tanto en técnicas de procesamiento de textos como de imágenes; en el primer caso se aborda el análisis cuantitativo de contenidos, el análisis de redes y el análisis de sentimientos, mientras que en el segundo caso se centra en la analítica visual de fotografías y video en línea. También se incluye el análisis cuantitativo de reacciones, como likes y compartidos. En las conclusiones se evalúan de manera crítica los alcances de este estudio, dentro de los que se encuentran: su eficacia para la apreciación de conjuntos extensos de datos producidos en el contexto dinámico y fluido de las redes sociodigitales, y la posibilidad de identificar patrones y recurrencias dentro de estos

  • English

    This work makes a systematic classification and description of digital techniques applied to the study of data produced by users in social media. The institutional actors that produce and promote them are identified, the available tools and their scope are evaluated, and examples of studies that use them are presented. It Classifies the techniques according to the place they occupy in a research sequence formed by four stages: data collection, cleaning, processing and visualization.

    It focuses on both textual and image processing techniques. In the first case it addresses textual analytics, network analysis and sentiment analysis, while in the second case it focuses on the visual analysis of photographs and online video. The quantitative analysis of reactions, such as likes and shares, is also addressed. In the conclusions a critical evaluation of its scopes is carried out, among which are its effectiveness for the appreciation of extensive data sets produced in the dynamic and fluid context of social media, and the possibility of identifying patterns and recurrences in them