Métodos para la detección presuntiva de Huanglongbing (HLB) en cítricos

• Autores: Juan José Garza Saldaña, Sostenes Varela Fuentes, Wilfrido Gómez Flores
• Localización: CienciaUAT, ISSN-e 2007-7858, ISSN 2007-7521, Vol. 11, Nº. 2, 2017, págs. 93-104
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Methods for presumtive detection of Huanglongbing (HLB) in Citrus
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• Resumen
  • español

    Huanglongbing (HLB) es considerada mundialmente como la enfermedad más amenazadora para la citricultura, y ha impactado principalmente en Asia, Sudáfrica y Brasil. A la fecha, no se cuenta con un tratamiento efectivo para la detección de esta enfermedad, que pueda ayudar a disminuir su propagación y la consecuente eliminación de árboles infectados. El método más confiable hasta ahora, para la identificación del HLB, es la prueba de reacción en cadena de la polimerasa (qrt-PCR), la cual es costosa y tardada. Esta es la primera revisión de los diferentes métodos existentes o en desarrollo para la detección e identificación del HLB; clasificados en métodos de análisis y reconocimiento de patrones en imágenes, espectrofotométricos, cromatográficos y moleculares a través del insecto vector. Algunos de estos métodos representan alternativas innovadoras con diferente nivel de eficiencia en tiempo, costo y confiabilidad en la detección de árboles enfermos de HLB o en el manejo de la enfermedad, con relación a los tradicionalmente utilizados. 

  • English

    Huanglongbing (HLB) is considered worldwide as the most threatening disease for citrus and has impacted mainly in Asia, South Africa and Brazil. Until now, no effective treatment for the detection of this disease (is available, which can help diminish its spread and the consequent removal of infected trees). The most reliable identification HLB test method to date is the polymerase chain reaction (qrt-PCR), which is costly and time-consuming. This is the first review of the different existing or developing methods for HLB detection and identification, classified into analysis and patternrecognition in images, spectrophotometric, chromatographic and molecular through the insect vector. Some of these methods represent innovative alternatives with different levels of efficiency in time, cost and reliability in detecting diseased trees or in managing the disease, compared to those traditionally used.