Lorenzo Fernández Maimó

• Artículos de revistas (2)
• Colaboraciones en obras colectivas (8)
• Tesis (1)

• Artículos de revistas

  • Optimización y mejora en Ampliación de Estructura de Computadores

    Gregorio Bernabé García, Lorenzo Fernández Maimó, Juan Luis Aragón

    Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI), ISSN 2531-0607, Nº. 4, 2019 (Ejemplar dedicado a: XXV Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática, Murcia, 3-5 de julio de 2019 / coord. por Oscar Cánovas Reverte, Jesús Joaquín García Molina, Pedro Enrique López de Teruel Alcolea, Antonio Ruiz Martínez)

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  • Proyecto Tetris: aprendizaje de la programación en ensamblador por piezas

    Manuel Eugenio Acacio Sánchez, Lorenzo Fernández Maimó, Ricardo Fernández Pascual, María Pilar González Férez, Alberto Ros Bardisa, José Rubén Titos Gil

    Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI), ISSN 2531-0607, Nº. 4, 2019 (Ejemplar dedicado a: XXV Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática, Murcia, 3-5 de julio de 2019 / coord. por Oscar Cánovas Reverte, Jesús Joaquín García Molina, Pedro Enrique López de Teruel Alcolea, Antonio Ruiz Martínez)

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• Colaboraciones en obras colectivas

  • Un modulo de explicabilidad basado en los valores Shapley para frameworks de deteccion de anomalías sobre datos secuenciales: temporal SHAP

    Manuel Franco de la Peña, Angel Luis Perales Gómez, Lorenzo Fernández Maimó

    Actas de las X Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad / coord. por Ricardo J. Rodríguez, Sergio Pastrana Portillo, Manuel Gil Pérez, Javier Carrillo, 2025, ISBN 978-84-10169-61-6, págs. 206-213

    

  • A Review of VAASI: Crafting Valid and Abnormal Adversarial Samples for Anomaly Detection Systems in Industrial Scenarios

    Angel Luis Perales Gómez, Lorenzo Fernández Maimó, Alberto Huertas Celdrán, Félix J. García Clemente

    IX Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad, 2024, ISBN 978-84-09-62140-8, págs. 452-453

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  • A Review of SUSAN: A Deep Learning based anomaly detection framework for sustainable industry

    Angel Luis Perales Gómez, Lorenzo Fernández Maimó, Alberto Huertas Celdrán, Félix J. García Clemente

    IX Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad, 2024, ISBN 978-84-09-62140-8, págs. 454-455

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  • A Review of An Interpretable Semi-Supervised System for Detecting Cyberattacks Using Anomaly Detection in Industrial Scenarios

    Angel Luis Perales Gómez, Lorenzo Fernández Maimó, Alberto Huertas Celdrán, Félix J. García Clemente

    IX Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad, 2024, ISBN 978-84-09-62140-8, págs. 456-457

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  • A review of "MADICS: a methodology for anomaly detection in industrial control systems"

    Angel Luis Perales Gómez, Lorenzo Fernández Maimó, Alberto Huertas Celdrán, Félix J. García Clemente

    Investigación en ciberseguridad: Actas de las VI Jornadas Nacionales (JNIC2021 LIVE) / coord. por Manuel A. Serrano Martín, Eduardo Fernández-Medina Patón, María Cristina Alcaraz Tello, Noemí de Castro García, Joaquín Calvo Flores, 2021, ISBN 9788490444634, págs. 139-140

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  • A review of improving the security and QoE in mobile devices through an inteligent and adaptive continuous authentication system

    José María Jorquera Valero, Pedro Miguel Sánchez Sánchez, Lorenzo Fernández Maimó, Alberto Huertas Celdrán, Marcos Arjona Fernández, Gregorio Martínez Pérez

    Actas de las V Jornadas Nacionales de Ciberseguridad: junio 5-7, 2019. Cáceres / coord. por Andrés Caro Lindo, Luis Javier García Villalba, Ana Lucila Sandoval Orozco, 2019, ISBN 978-84-09-12121-2, págs. 289-290

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  • Artículo 14. Actividades de innovación en ampliación de estructura de computadores

    Gregorio Bernabé García, Juan Luis Aragón Alcaraz, Lorenzo Fernández Maimó

    Innovación, diversidad y TIC en la enseñanza superior / coord. por Catalina Guerrero Romera, Juan Antonio López López, 2018, ISBN 978-84-09-05866-2, págs. 146-156

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  • Una experiencia de iniciación al paralelismo en segundo curso del Grado de Ingeniería Informática

    Manuel Eugenio Acacio Sánchez, Javier Cuenca, Lorenzo Fernández Maimó, Ricardo Fernández Pascual, Joaquin Cervera López, Domingo Giménez Cánovas, María del Carmen Garrido Carrera, Juan Antonio Sánchez Laguna, José Guillén, Juan Palomino Benito, María Eugenia Requena

    XVIII Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática: JENUI 2012 : Ciudad Real, del 10 al 13 de julio de 2012, 2012, ISBN 84-695-3941-8, págs. 49-56

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• Tesis

  • Detección de botnets y ransomware en redes de datos mediante técnicas de aprendizaje automático

    Lorenzo Fernández Maimó

    Tesis doctoral dirigida por Félix J. García Clemente (dir. tes.). Universidad de Murcia (2019).

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    • Tesis en acceso abierto en: DIGITUM
    

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