InstitucionesÁrea de conocimientoIdentificadores de autorPeriodo de publicación recogido
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Tutor virtual inteligente basado en modelos generativos del lenguaje
Alberto Fernández Isabel, Isaac Martín de Diego, Emilio L. Cano, Marina Cuesta, Carmen Lancho
El oficio de aprender / coord. por Oriol Borrás Gené, M. Irene Ros Martín, José Luis López Bastias, Gema Alcolea-Díaz, César Cáceres Taladriz, Natalia Esteban Sánchez, Jaime Urquiza Fuentes, 2024, ISBN 978-84-1070-836-5, págs. 93-108
Dsexams: generación masiva y automatizada de cuestionarios aleatorios multipropósito
Emilio López Cano, Marina Cuesta, Carmen Lancho, César Alfaro, Maria Jesus Algar, Antonio Alonso Ayuso, Alberto Fernández Isabel, Javier Gómez, Isaac Martín de Diego, Javier Martínez Moguerza, Felipe Ortega, A. Udías
El oficio de aprender / coord. por Oriol Borrás Gené, M. Irene Ros Martín, José Luis López Bastias, Gema Alcolea-Díaz, César Cáceres Taladriz, Natalia Esteban Sánchez, Jaime Urquiza Fuentes, 2024, ISBN 978-84-1070-836-5, págs. 219-232
Unified Performance Measure for Binary Classification Problems
Ana R. Redondo, Jorge Navarro, Rubén R. Fernández, Isaac Martín de Diego, Javier Martínez Moguerza, Juan José Fernández Muñoz
Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020. 21st International Conference: Guimarães, Portugal; November 4–6, 2020. Proceedings / Cesar Analide (ed. lit.), Paulo Novais (ed. lit.), David Camacho Fernández (ed. lit.), Hujun Yin (ed. lit.), Vol. 2, 2020 (Part II), ISBN 978-3-030-62365-4, págs. 104-112
Creación de grupos de clase óptimos mediante algoritmos genéticos
Isaac Martín de Diego, Alberto Fernández Isabel, José Felipe Ortega Soto, David Ortega del Campo, Ángel Serrano Sánchez de León
Innovación y transformación digital: estrategias y metodologías docentes en Educación Superior / César Cáceres Taladriz (ed. lit.), Natalia Esteban (ed. lit.), María del Carmen Gálvez de la Cuesta (ed. lit.), Begoña Rivas Rebaque (ed. lit.), 2018, ISBN 978-84-9148-907-8, págs. 163-174
Evaluación colectiva mediante autoevaluación dirigida
Isaac Martín de Diego, Alberto Fernández Isabel, Enrique Cabello Pardos, Cristina Conde Vilda
Innovación y transformación digital: estrategias y metodologías docentes en Educación Superior / César Cáceres Taladriz (ed. lit.), Natalia Esteban (ed. lit.), María del Carmen Gálvez de la Cuesta (ed. lit.), Begoña Rivas Rebaque (ed. lit.), 2018, ISBN 978-84-9148-907-8, págs. 205-216
Marta Beltrán Pardo, Isaac Martín de Diego
Actas de las primeras Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad: León, 14, 15, 16 de septiembre de 2015. I JNIC2015, 2015, ISBN 978-84-9773-742-5, págs. 176-181
Improving Support Vector Classification via the Combination of Multiple Sources of Information
Javier Martínez Moguerza, Alberto Muñoz, Isaac Martín de Diego
Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition: Joint IAPR International Workshops, SSPR 2004 and SPR 2004, Lisbon, Portugal, August 18-20, 2004 Proceedings / coord. por Ana Fred, Terry M. Caelli, Robert P. W. Duin, Aurélio C. Campilho, Dick de Ridder, 2004, ISBN 978-3-540-27868-9, págs. 592-600
Principios de seguridad informática para usuarios
Carlos Garre del Olmo, Alberto Sánchez Campos, Isaac Martín de Diego
Dykinson, 2010. ISBN 978-84-9849-998-8
Máquinas de vectores soporte: un enfoque basado en la combinacion de información
Isaac Martín de Diego
Tesis doctoral dirigida por Alberto Muñoz García (dir. tes.). Universidad Carlos III de Madrid (2005).
Sistema de asistencia de investigación médica basado en conocimiento
Tesis doctoral dirigida por Isaac Martín de Diego (codir. tes.), Alberto Fernández Isabel (codir. tes.). Universidad Rey Juan Carlos (2024).
Machine learning-powered data visualizations for guiding data science
Tesis doctoral dirigida por Isaac Martín de Diego (dir. tes.), Emilio López Cano (codir. tes.). Universidad Rey Juan Carlos (2024).
Métodos de muestreo para la mejora de rendimiento en clasificadores de aprendizaje automático
Tesis doctoral dirigida por Javier Martínez Moguerza (dir. tes.), Isaac Martín de Diego (codir. tes.). Universidad Rey Juan Carlos (2023).
Explanation sets: a framework for machine learning explicability
Tesis doctoral dirigida por Isaac Martín de Diego (dir. tes.), Javier Martínez Moguerza (codir. tes.). Universidad Rey Juan Carlos (2023).
Modelado de la conducta de ganado bovino mediante iot y ciencia de datos
Tesis doctoral dirigida por Isaac Martín de Diego (dir. tes.). Universidad Rey Juan Carlos (2022).
Sistema context-aware de videovigilancia inteligente bajo el paradigma edge-computing
Tesis doctoral dirigida por Isaac Martín de Diego (dir. tes.), Enrique Cabello Pardos (codir. tes.). Universidad Rey Juan Carlos (2020).
Estudio de un Sistema de Videovigilancia con Imágenes de Baja Calidad
Tesis doctoral dirigida por Enrique Cabello Pardos (dir. tes.), Isaac Martín de Diego (codir. tes.). Universidad Rey Juan Carlos (2016).
Modelado del comportamiento de conductores para la detección de situaciones de alto riesgo
Tesis doctoral dirigida por Isaac Martín de Diego (dir. tes.), Enrique Cabello Pardos (dir. tes.). Universidad Rey Juan Carlos (2013).
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