Resumen de Abordaje regional mediante imágenes de radar para el seguimiento de la biomasa forestal de la Amazonía

L.S. Araujo, J.R. Dos Santos, María Silvia Pardi Lacruz

• español

  El monitoreo del proceso de antropización de la Amazonía brasileña ha sido realizado tradicionalmente con datos ópticos del sensor TM/Landsat. Sin embargo, la cobertura constante de nubes en algunas partes de la Amazonía, sistemáticamente ha afectado el seguimiento, necesitando modelos de estimación estadística para inferir las informaciones cubiertas por las nubes. Como una forma de solucionar tal problema, las imágenes de radar están siendo utilizadas para, asociadas con datos ópticos, estudiar la evolución de los diversos procesos de uso de la tierra en esta región tropical. Dentro de este contexto, este estudio presenta el estado actual del uso de imágenes de radar(JERS-1) como herramienta de estratificación de la biomasa vegetal. Para asegurar la representatividad de los diferentes paisajes que se encuentran en la región Amazónica, fueron seleccionadas cinco áreas piloto localizadas en los estados Acre, Amazonas, Mato Grosso, Pará y Roraima, con presencia de bosque tropical húmedo y de zonas de transición bosque-sabanas. Un modelo de regresión estadística fue utilizado para establecer la relación entre la biomasa y los datos de retrodispersión obtenidos de las imágenes-radar. Basado en la ecuación de regresión que mejor se ajustó a los datos, fueron definidos los intervalos de clase y la cartografía de la biomasa para todas las áreas de estudio. El objetivo principal es contribuir con el proceso de monitoreo regional del paisaje, debido a las acciones antrópicas que ocurren en la Amazonía. Este estudio podrá servir también como soporte de informaciones de los modelos relacionados a los estudios de cambios globales.

• English

  To monitor of the deforestation process in Brazilian Amazonia has been carried out traditionally with optical data of the TM/Landsat images However, the constant covering of clouds in some parts of the Amazonia, systematically it has affected this monitor approach, needing of the statistical models to infer the covered informations over the clouds. As a form of solving such aproblem, the radar images are being used for monitoring, associated with optical data, the diverse processes of land use in this tropical region. In this frame, the study presents the current state of theuse of radar images (JERS-1) as tool of stratification of the forest biomass. To assure the representativeness of the different landscapes that occurs in Amazon region five pilot-areas (Acre, Amazonas, Mato Grosso, Pará and Roraima) were selected, where it ocurs of the humid tropical forestand of areas of transition zone (contact areas of forest and savanna formations). A statistical regression model was used to establish the relationship between biomass and backscatter values derived from radar images. Based on the best regression adjusted equation it was defined the class intervals and to map of the biomass for all the study areas. The main idea of this research is to improve the approach in the regional monitoring of the landscapes changes, due to the human actionin the Amazonia. This study will be able to also generate substantial support to the development of models related to the studies of global changes.