Application of benford's law in the results of the 2023 presidential elections, second round in ecuador

• Granda Sanmartin, Mayra Alexandra ^[1] ; Lascano Corrales, Edgar Ernesto ^[1] ; Lucina Cabezas, Carlos Iván ^[1] ; Janeta Tenelema, Pedro Homero ^[1]
  1. [1] Universidad Regional Autónoma de Los Andes

     Universidad Regional Autónoma de Los Andes

     Ambato, Ecuador

     
• Localización: Health Leadership and Quality of Life, ISSN-e 3008-8488, Vol. 3, Nº. 0, 2024 (Ejemplar dedicado a: Health Leadership and Quality of Life)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Aplicación de Ley Benford en Resultados de Elecciones Presidenciales de 2023, Segunda Vuelta en Ecuador
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• Resumen
  • español

    La ley de Benford es una herramienta estadística que se utiliza para analizar la distribución de los dígitos en un conjunto de datos. Esta ley establece que, en muchos casos, el primer dígito de un número no es aleatorio, sino que sigue una distribución específica, en particular, el dígito 1 es el más común, seguido del 2, el 3, y así sucesivamente. El artículo analizó la aplicación de la ley Benford, mediante la distribución de los primeros dígitos de los números en muchos conjuntos de datos, a los resultados de las elecciones presidenciales de 2023, segunda vuelta, en Ecuador. El objetivo fue detectar posibles anomalías o manipulaciones en el conteo de votos. Los autores utilizaron los datos oficiales publicados por el Consejo Nacional Electoral de Ecuador y los compararon con los valores esperados según la ley Benford. Los resultados mostraron que la mayoría de las provincias cumplen con la ley Benford, salvo algunas excepciones que podrían deberse a factores aleatorios o a irregularidades. Los autores concluyen que la ley Benford es una herramienta útil pero no definitiva para evaluar la integridad de los procesos electorales.

  • English

    Benford's Law is a statistical tool used to analyze the distribution of digits in a dataset. This law posits that, in many cases, the first digit of a number is not random but follows a specific distribution, with the digit 1 being the most common, followed by 2, 3, and so on. This article analyzed the application of Benford's Law, through the distribution of the first digits of numbers across various datasets, to the results of the 2023 presidential elections, second round, in Ecuador. The objective was to detect potential anomalies or manipulations in the vote count. The authors used the official data published by the National Electoral Council of Ecuador and compared it with the expected values according to Benford's Law. The results showed that most provinces complied with Benford's Law, with some exceptions that could be attributed to random factors or irregularities. The authors conclude that Benford's Law is a useful, though not definitive, tool for assessing the integrity of electoral processes