Impacto de la inteligencia artificial en la educación superior: percepciones de alumnos y profesores sobre el uso de IA en el aprendizaje y la evaluación

• Jardón Gallegos, María del Carmen ^[1] ; Allas Chisag, Wellinton Danilo ^[2] ; Zamora Valencia, Daniela Alejandra ^[2] ; Cedeño Saltos, Nicole Elizabeth ^[2]
  1. [1] Universidad Virtual del Estado de Guanajuato
  2. [2] Unidad Educativa Río Negro
• Localización: REINCISOL: Revista de Investigación Científica y Social, ISSN-e 2953-6421, Vol. 3, Nº. 6, 2024 (Ejemplar dedicado a: Science and Social Development), págs. 7008-7033
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Impact of artificial intelligence in higher education: perceptions of students and teachers on the use of AI in learning and assessment
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• Resumen
  • español

    Este estudio examina el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior, centrándose en las percepciones de alumnos y profesores sobre su uso en el aprendizaje y la evaluación. La creciente adopción de la IA en este ámbito plantea oportunidades para personalizar la enseñanza y mejorar la objetividad en las evaluaciones, aunque también suscita preocupaciones sobre la adaptación pedagógica, la privacidad y la ética. El objetivo es explorar cómo estudiantes y docentes perciben estos beneficios y desafíos, proporcionando una comprensión profunda de su potencial y limitaciones en el sector educativo.La metodología incluyó una revisión sistemática de 285 artículos en la base de datos Scopus, acompañada de un análisis bibliométrico usando RStudio y Bibliometrix, para mapear las investigaciones más influyentes y la evolución del tema. Los hallazgos revelan que la IA permite personalizar la enseñanza, optimizar recursos y mejorar la precisión en evaluaciones mediante el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Sin embargo, plantea retos éticos y regulatorios, como la dependencia excesiva de la tecnología y preocupaciones sobre la privacidad de los datos estudiantiles, resaltando la necesidad de un equilibrio que maximice los beneficios de la IA sin reemplazar el juiciohumano.En conclusión, el estudio sugiere que una integración ética y cuidadosa de la IA tiene el potencial de mejorar la experiencia educativa, respetando siempre la privacidad y autonomía de los estudiantes.Palabras claves: Inteligencia Artificial; personalización; evaluación; ética; percepciones.

  • English

    This study examines the impact of artificial intelligence (AI) in higher education, focusing on student and faculty perceptions of its use in learning and assessment. The growing adoption of AI in this area presents opportunities to personalize teaching and improve objectivity in assessments, but also raises concerns about pedagogical adaptation, privacy and ethics. The aim is to explore how students and teachers perceive these benefits and challenges, providing a deep understanding of their potential and limitations in the education sector. The methodology included a systematic review of 285 articles in the Scopus database, accompanied by a bibliometric analysis using RStudio and Bibliometrix, to map the most influential research and the evolution of the topic. The findings reveal that AI makes it possible to personalize teaching, optimize resources and improve accuracy in assessments by analyzing large volumes of data in real time. However, it raises ethical and regulatory challenges, such as overreliance on technology and concerns about the privacy of student data, highlighting the need for a balance that maximizes the benefits of AI without replacing human judgment. In conclusion, the study suggests that an ethical and careful integration of AI has the potential to improve the educational experience, always respecting the privacy and autonomy of students.