Integración de Big Data y Machine Learning: Análisis de brechas y tendencias investigativas

Paula Andrea Rodríguez Correa; Vanessa García Pineda; Gustavo Moreno López; Luis Fernando Garcés Giraldo; Jose Aarón Alberto Oré León; Camila Bermeo Giraldo; Martha Luz Benjumea Arias

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Integración de Big Data y Machine Learning: Análisis de brechas y tendencias investigativas

Paula Andrea Rodríguez Correa ^[1] ; Vanessa García Pineda ^[2] ; Gustavo Moreno-López ^[4] ; Luis Fernando Garcés Giraldo ^[2] ; Aarón José Oré León ^[1] ; María Camila Bermeo Giraldo ^[3] ; Martha Benjumea-Arias ^[3]
1. [1] Universidad Ricardo Palma
  
  Universidad Ricardo Palma
  
  Perú
2. [2] Corporación Universitaria Americana
  
  Corporación Universitaria Americana
  
  Colombia
3. [3] Instituto Tecnológico Metropolitano
  
  Instituto Tecnológico Metropolitano
  
  Colombia
4. [4] Institución Universitaria Marco Fidel Suárez, Colombia
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Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. Extra 70, 2024, págs. 644-656
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Big Data and Machine Learning Integration: Gap analysis and research trends
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Resumen
- español
  La fusión de Big Data y Machine Learning es crucial en ciencia de datos e inteligencia artificial, permitiendo análisis profundos de grandes conjuntos de datos. Esta investigación busca analizar tendencias en este ámbito. A través del enfoque PRISMA-2020, se realizó un análisis bibliométrico exhaustivo para identificar, recopilar y evaluar literatura relevante. Los resultados destacan un creciente interés en esta integración en diversos sectores, especialmente en años recientes (2021-2023). Autores prominentes son Wang L y Wang J. La evolución temática muestra adaptación a tendencias actuales y resalta la dirección hacia la inteligencia artificial y Medios de comunicación social. Las palabras clave revelan enfoques y desafíos emergentes. Este estudio subraya la continua relevancia y vitalidad de la integración de Big Data y Machine Learning en la investigación actual.
- English
  The integration of Big Data and Machine Learning is fundamental to data science and artificial intelligence, enabling in-depth analysis of vast datasets. This study aims to examine trends in this field. Using the PRISMA-2020 methodology, we conducted a wide-ranging bibliometric analysis to identify, gather, and evaluate pertinent literature. Our findings showcase a growing interest in this fusion in diverse industries, particularly in the past few years (2021-2023). Prominent authors Wang L and Wang J have examined thematic evolution in their study, highlighting an adaptation to current trends, including artificial intelligence and social media. Through their examination of keywords, they have revealed emerging approaches and challenges that are relevant to the continued integration of Big Data and Machine Learning in current research. This study emphasizes the ongoing relevance and vitality of these areas in academic research.