Uso de la inteligencia artificial entre profesores de educación básica superior en Ecuador

• Jimenez Banchon, Angélica Valeria ^[2] ; Ramirez-Anormaliza, Richard ^[1]
  1. [1] Universidad Estatal de Milagro

     Universidad Estatal de Milagro

     Guayaquil, Ecuador

     
  2. [2] Universidad Península de Santa Elena
• Localización: Conectividad, ISSN-e 2806-5875, Vol. 5, Nº. 3, 2024 (Ejemplar dedicado a: Conectividad), págs. 30-43
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Use of artificial intelligence among teachers of higher basic education in Ecuador
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• Resumen
  • español

    Este artículo examina la adopción de la inteligencia artificial (IA) entre los docentes de educación básica superior en Ecuador, destacando la importancia de la intención de uso, la usabilidad percibida y la utilidad esperada. Se enfatiza la necesidad de mejorar la usabilidad y comunicar la utilidad de la IA para su adopción, con implicaciones para la formación docente. El estudio utiliza un enfoque cuantitativo y modelado de ecuaciones estructurales para analizar datos de 299 docentes de un Distrito de educación, encontrando que la usabilidad percibida y la utilidad esperada influyen significativamente en la intención de usar IA. Los hallazgos sugieren que centrarse en mejorar la usabilidad y comunicar claramente los beneficios de la IA puede fomentar su adopción entre los educadores. Los temas incluyen la evolución y tendencias futuras de la IA en la educación, la integración de la tecnología en las prácticas docentes y aceptación de la tecnología por parte de los docentes, a través de modelos como el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM). Se destaca además la importancia de equipar a los docentes con las habilidades necesarias para integrar la tecnología en la educación, inspirados por marcos como TPACK.

  • English

    This article examines the adoption of artificial intelligence (AI) among higher primary education teachers in Ecuador, highlighting the importance of intention to use, perceived usability, and expected usefulness. The need to improve usability and communicate the usefulness of AI for adoption is emphasized, with implications for teacher training. The study uses a quantitative approach and structural equation modeling to analyze data from 299 teachers from an education district, finding that perceived usability and expected usefulness significantly influence the intention to use AI. The findings suggest that improving usability and communicating the benefits of AI can encourage its adoption among educators. Topics include the evolution and future trends of AI in education, the integration of technology into teaching practices, and the teachers’ acceptance of technology through models such as the Technology Acceptance Model (TAM). The importance of equipping teachers with the skills necessary to integrate technology  into education, inspired by frameworks such as TPACK, is also highlighted.