Análisis de datos en tiempo real de una lineal de producción aplicando internet de las cosas (IoT) y Cloud Computing

• Autores: Cristian Jesús Tovar Saucedo, Luis Asunción Perez Dominguez, David Luviano Cruz
• Localización: Tendencias en la investigación universitaria: una visión desde Latinoamérica. Vol. XXI / coord. por Yamarú Chirinos Araque, Adán Guillermo Ramírez García, Roberto Godínez López, Nataliya Barbera Alvarado, Dorkys Coromoto Rojas Nieves, 2023, ISBN 978-980-7857-66-6, págs. 59-73
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    En la actualidad el uso de indicadores provee a las empresas una visión en tiempo real y un punto de referencia a partir del cual es posible establecer un comparativo entre las metas planeadas y el desempeño logrado en cuanto a números en el departamento de producción se refiere, es por ello, que la utilización de indicadores mediante tecnología cloud computing y su correcta aplicación proporcionará a los ingenieros una herramienta de apoyo útil para las mejoras y el cumplimiento de las metas, En este trabajo se propone el análisis de indicadores claves de rendimiento (KPIs) en líneas de producción, con la finalidad de monitorear los tiempos de actividades realizadas en líneas de manufactura de una empresa, Tomando como base las 6 etapas para el balanceo una línea de producción, la investigación presenta un enfoque mixto, combinando metodologías cuantitativas, evidenciadas en las tabulaciones de tiempos y fórmulas, con análisis cualitativos sobre el impacto del Internet de las Cosas en la industria. Para la construcción de los indicadores se propone la construcción de dashboards, que permitirán la visualización de in en tableros, a partir de la recolección y análisis de datos en tiempo real el estudio tuvo como resultado una mejora notable en la eficiencia de la toma de tiempos de una línea de producción, mismos que se vieron reducidos en comparación a la toma de tiempos de manera manual que se suele aplicar en distintas empresas, resultado que demuestra la variabilidad a la que pueden estar sujetos los tiempos recabados de manera manual por el ingeniero y su impacto en el balanceo de línea de manera general.

  • English

    Currently, the use of indicators provides companies with a real-time vision and a point of reference from which it is possible to establish a comparison between the planned goals and the performance achieved in terms of numbers in the production department. For this reason, the use of indicators through cloud computing technology and its correct application will provide engineers with a useful support tool for improvements and the fulfillment of goals. In this work, the analysis of key performance indicators (KPIs) is proposed. ) in production lines, in order to monitor the times of activities carried out in a company's manufacturing lines, Based on the 6 stages for balancing a production line, the research adopts a mixed approach, blending quantitative methodologies, as seen in time tabulations and formulas, with qualitative analyses on the impact of the Internet of Things in the industry. For the construction of the indicators, the construction of dashboards is proposed. , which will allow the visualization of in on boards, based on the collection and analysis of data in real time, the study resulted in a notable improvement in the efficiency of taking times of a production line, which were reduced in comparison to the manual timing that is usually applied in different companies, a result that demonstrates the variability to which the times collected manually by the engineer can be subject and its impact on line balancing in general.