Enhancing supply chain decision-making through forecast fit: A qualitative and quantitative analysis

• Autores: Fernando Rojas Zuñiga, Joaquín Rojas, Peter Wanke
• Localización: International Journal of Professional Business Review: Int. J. Prof.Bus. Rev., ISSN 2525-3654, ISSN-e 2525-3654, Vol. 9, Nº. 8, 2024 (Ejemplar dedicado a: Continuous publication; e04892)
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    Este estudio investiga el desarrollo y las relaciones entre la bondad de ajuste de las previsiones de demanda y la toma de decisiones en la cadena de suministro dentro de las organizaciones. Haciendo hincapié en perspectivas tanto cualitativas como cuantitativas, exploramos cómo se integra el pronóstico preciso de la demanda en las prácticas organizacionales y cómo influye en las culturas basadas en evidencia. Nuestro análisis revela que los métodos de pronóstico precisos mejoran significativamente la gestión de inventario, la asignación de recursos y la eficiencia de costos, al tiempo que fomentan una cultura de toma de decisiones basada en datos. Un estudio de caso empírico de una organización de salud pública chilena demuestra la aplicación práctica de modelos de pronóstico avanzados, lo que ilustra su efectividad para optimizar las decisiones sobre el tamaño de los lotes y lograr ahorros sustanciales de costos.

         

  • English

    Objective: This study investigates the development and relationships between the goodness of fit of demand forecasts and supply chain decision-making within organisations.

      Theoretical Framework: Emphasising both qualitative and quantitative perspectives, we explore how accurate demand forecasting is integrated into organisational practices and how it influences evidence-based cultures.

      Method: The study employs an empirical case study from a Chilean public health organisation to demonstrate the practical application of advanced forecasting models.

      Results and Discussion: Our analysis reveals that precise forecasting methods significantly enhance inventory management, resource allocation, and cost efficiency, while fostering a data-driven decision-making culture.

      Research Implications: The findings underscore the importance of integrating accurate demand forecasting into organisational practices to improve supply chain performance and decision-making.

      Originality/Value: This study contributes to the literature by illustrating the effectiveness of advanced forecasting models in optimising lot-sizing decisions and achieving substantial cost savings.

  • português

    Este estudo investiga o desenvolvimento e as relações entre a adequação das previsões de demanda e a tomada de decisões da cadeia de suprimentos nas organizações. Enfatizando perspectivas qualitativas e quantitativas, exploramos como a previsão precisa da demanda é integrada às práticas organizacionais e como ela influencia as culturas baseadas em evidências. Nossa análise revela que métodos precisos de previsão melhoram significativamente o gerenciamento de estoques, a alocação de recursos e a eficiência de custos, ao mesmo tempo que promovem uma cultura de tomada de decisão baseada em dados. Um estudo de caso empírico de uma organização chilena de saúde pública demonstra a aplicação prática de modelos avançados de previsão, ilustrando a sua eficácia na otimização de decisões sobre o tamanho dos lotes e na obtenção de poupanças substanciais de custos.