Resumo de Evaluación de algoritmos y clasificadores para reconocimiento de estados mentales a partir de señales EEG

Susana Rodríguez, José María Azorín Poveda, Eduardo Iáñez Martínez, Carlos Pérez

• Avanzando en las líneas de investigación abiertas, este artículo propone la utilización de señales electroencefalográficas (EEG), en el marco de un sistema BCI, evaluando algoritmos de procesamiento que permitan la extracción de las características deseadas, así como la programación de clasificadores estadísticos que obtengan los estados mentales a partir de dichas señales. Los estados mentales serán traducidos a comandos sencillos que permitan el control de máquinas o sistemas a personas con grandes minusvalías.