Curvas de lactación de bovinos mestizos pardo suizo en la Región de Azuero

• Villalobos–Cortés, Axel ^[1] ; Guerrero–Rojas, Benigno ^[1] ; Hassán–Vasquez, Jessica ^[1] ; Herrera–Domínguez, Dominiciano ^[1]
  1. [1] Instituto de Investigación Agropecuaria de Panamá
• Localización: Ciencia Agropecuaria, ISSN-e 2414-3278, Nº. 24, 2016
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Laction curve in brown swiss crosses in the Region of Azuero
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• Resumen
  • español

    Se evaluaron cinco modelos matemáticos de curva de lactancia en un sistema doble propósito en la región de Azuero y la influencia de algunos factores fijos sobre los parámetros que describen la curva. Los modelos utilizados fueron: gama incompleto o de Wood, Lineal, Cuadrático o de Dave, Nelder y Bianchinni y Sobrinho. Los factores fijos evaluados son el genotipo, época de parto y número de lactación. Se utilizó el método de Marquardt para el cálculo de los parámetros de los modelos. Como criterio de decisión se utilizó el menor valor de cuadrado medio del error de la ecuación estudiada, acompañado del coeficiente de determinación ajustado (R2aj). Finalmente, se utilizó un modelo mixto, para determinar la influencia de los factores fijos sobre los parámetros a, b y c que determinan la forma de la curva de lactación. De los modelos evaluados, el modelo de Dave fue el que mejor valor de ajuste presentó, con un cuadrado medio del error de 5,6127 y R2aj de 0,9284.  Los efectos de genotipo y época del año ejercieron influencia sobre los parámetros de la curva de lactación.

     

  • English

    Five mathematical models of lactation curve were evaluated in the region of Azuero and the influence of some fixed factors over the parameters that describe the lactation curve. The models used were: incomplete gamma or Wood, Linear, Quadratic or Dave, Nelder and Bianchinni and Sobrinho. The fixed factors evaluated were, genotype, calving season and parity number. Marquadt method was used to calculate the parameter models. The decision judgment was the maximum value of adjusted multiple coefficient of determination (R2aj) and the minimum value of mean square errors. Finally, a mixed model was used for the determination of the influence of the fixed factors, over a, b and c parameters in the shape of the lactation curve. From the evaluated models, the quadratic or Dave model show the best adjustment with 5,6127 of mean square errors and 0,9284 R2aj. The genotype and the calving season were a meaning influence the lactation curve parameters.