Implicaciones de la fotografía computacional para herramientas de apoyo a los métodos de investigación visual

• Kilker, Julian ^[1]
  1. [1] University of Nevada, Las Vegas
• Localización: Sintaxis: Revista científica del Centro de Investigación para la Comunicación Aplicada, ISSN-e 2594-1682, Nº. 12, 2024 (Ejemplar dedicado a: Investigaciones y aplicaciones de los métodos visuales), págs. 56-67
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Implications of photography’s computational turn for visual methods
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• Resumen
  • español

    Basándose en los métodos de investigación desarrollados durante un análisis visual exploratorio del fotoperiodismo global durante el COVID-19, este documento examina las oportunidades para emplear metadatos (de captura, contexto y publicación) en la investigación visual y las implicaciones de la fotografía computacional emergente. Los metadatos son fundamentales para el análisis de facetas de conjuntos de datos visuales y el análisis visual exploratorio, así como para evaluar la validez de la imagen, la procedencia y los contextos de captura y publicación. En el conjunto de datos del estudio de caso, solo un tercio del fotoperiodismo incluía metadatos EXIF integrados, asociados con los flujos de trabajo editoriales de las agencias fotográficas de origen, mientras que otros metadatos eran escasos (como datos geoespaciales) o estaban ausentes (metadatos IPTC). Los enfoques de imágenes emergentes presentan oportunidades y desafíos para que los investigadores visuales se comprometan con la forma en que se capturan, seleccionan y representan nuestros mundos visuales. Dado que las técnicas de imagen se basan en técnicas algorítmicas y de detección conceptualmente opacas y que evolucionan rápidamente, los investigadores visuales deben priorizar el compromiso con las herramientas visuales y el desarrollo de estándares.

  • English

    Drawing on the research methods developed during an exploratory visual analysis of global photojournalism during COVID-19, this paper examines the opportunities for employing metadata (from capture, context, and publishing) in visual research and the implications of emerging computational photography. Metadata is critical for facet analysis of visual datasets and exploratory visual analysis, as well as assessing image validity, provenance, and capture and publishing contexts. In the case study dataset, only one-third of the photojournalism included embedded EXIF metadata, associated with the editorial workflows of source photo agencies, while other metadata was rare (such as geospatial data) or absent (IPTC metadata). Emerging imaging approaches present both opportunities and challenges for visual researchers to engage with how our visuals worlds are captured, selected, and represented. As imaging techniques rely on rapidly evolving and conceptually opaque sensing and algorithmic techniques, visual researchers should prioritize engaging with visual tools and standards development.