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Revista médica de Chile

versión impresa ISSN 0034-9887

Rev. méd. Chile vol.149 no.8 Santiago ago. 2021

http://dx.doi.org/10.4067/s0034-98872021000801134 

Artículo de Investigación

Factores de riesgo cardiometabólico y funcionamiento cognitivo: el rol de la reserva cognitiva

Association between cardiometabolic risk and cognitive impairment

Luciana Sepúlveda-Pezoa1  2  a

Daniela Gómez-Pérez2  3  b

Manuel S. Ortiz1  2  c

Belén Salinas-Rehbein1  2  d

Margarita Cancino2  b

1Laboratorio de Estrés y Salud. Doctorado en Psicología, Facultad de Educación, Ciencias Sociales y Humanidades, Universidad de La Frontera. Temuco, Chile.

2Departamento de Psicología, Facultad de Educación, Ciencias Sociales y Humanidades, Universidad de La Frontera. Temuco, Chile.

3Universidad de La Frontera, Programa de Formación de investigadores UFRO Postdoctorales, VRIP19P001. Temuco, Chile.

ABSTRACT

Background:

Several risk factors are associated with cognitive impairment in older people, but little attention has been paid to cardiometabolic variables, as well as how cognitive reserve can mediate this association.

Aim:

To determine the association of cardiometabolic risk factors with cognitive functioning and whether the cognitive reserve mediates this association.

Material and Methods:

A cross-sectional study with 300 participants with a median age of 56 years (53% male) was conducted. Participants had a cognitive functioning assessment. Fasting glucose, HDL-cholesterol, and blood pressure were measured.

Results:

A Structural Equation Modeling, revealed a direct effect of cardiometabolic latent risk factors on both a cognitive functioning (β = -.204; p = .056), and cognitive reserve factors (β = -.236, p = .04). Cognitive reserve was directly associated with cognitive functioning (β = .327, p = .01), but did not mediate the association between the cardiometabolic risk factors and cognitive functioning (β = .077, p = .07). The overall goodness of fitness was excellent χ2 (50) = 58.357, p = .195, comparative fit index = .980, Tucker-Lewis Index = .974, root mean square error of approximation = .023 and Standardized Root Mean Square Residual = .041.

Conclusions:

A direct effect of cardiometabolic risk factors on cognitive functioning was observed.

Key words: Aging; Cardiometabolic Risk Factors; Cognition; Cognitive Reserve

La población mundial está envejeciendo1 y Chile no es la excepción. La Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional (CASEN)2 reportó que la población mayor a 45 años se ha incrementado en 16 puntos porcentuales entre los años 1990 y 2017; de acuerdo al último Censo 20172, los individuos mayores a 50 años corresponden a 28% de la población, de los cuales 54% son mujeres. Se espera que para el año 2050 este grupo etario constituya 44% de la población chilena3, mientras la proyección a partir del último Censo, indica que las personas mayores de 50 años representarán 46% de la población2.

El envejecimiento es un proceso heterogéneo natural, cuyas variaciones son producto de experiencias a lo largo de la vida y que ocurren por influencia del entorno y/o del comportamiento adquirido por la persona4, impactando a nivel físico, social y psicológico5. El proceso de envejecer aumenta el riesgo de desarrollar distintas enfermedades6, como diabetes mellitus tipo 2 (DM2) e hipertensión arterial7. Asimismo, ha sido vinculado con cambios cerebrales e impacto en el funcionamiento cognitivo (FC)8, y en las habilidades de resolución de problemas, razonamiento, aprendizaje y atención9. De esta forma, el envejecimiento se asocia con problemas de memoria, cambios en la velocidad de procesamiento, enlentecimiento motor, menor fluidez verbal y mayor rigidez cognitiva, aunque el lenguaje y la memoria semántica tienden a ser más resistentes al paso del tiempo10.

Aunque el declive en el FC normal se asocia al envejecimiento, hay diversos factores de riesgo que se relacionan a este deterioro. De ellos, en los últimos años se ha prestado mayor atención al rol que los factores cardiometabólicos tienen en la alteración del FC. Es más, estos factores tienen un rol importante en la posibilidad de desarrollar demencia en edades posteriores11. Por ejemplo, la acumulación de alteraciones de marcadores biológicos, tales como elevación de presión arterial, dislipidemias y alteración de glucosa sanguínea, se asocia con deterioro de la función ejecutiva, velocidad del procesamiento y memoria verbal12. A su vez, la hipertensión arterial está relacionada con una disminución de la función cognitiva13, pudiendo ser un factor predictor de demencia y/o deterioro cognitivo, lo cual ha sido demostrado en un estudio transversal con 500 participantes, donde valores altos de presión sistólica se asociaron con un peor rendimiento en pruebas de memoria y función ejecutiva14. Además, las intervenciones destinadas a disminuir la presión arterial con medicamentos en personas más jóvenes permiten reducir el riesgo de demencia en edades más avanzadas15, así como también atenuar el riesgo de deterioro cognitivo en personas sanas16.

Otro factor de riesgo cardiometabólico es el colesterol alterado, el cual en edades avanzadas desempeña un rol importante en el desarrollo de deterioro cognitivo y Enfermedad de Alzheimer (EA)17. Específicamente, el colesterol HDL es un factor que contribuye a las diferencias individuales en el funcionamiento cognitivo de los adultos mayores18, y se ha observado que niveles bajos de colesterol HDL pueden provocar alteraciones en la memoria19. En la misma línea, un estudio longitudinal de 6 años con 1.003 adultos, demostró un mejor rendimiento de memoria en aquellas personas con altos niveles de colesterol HDL en sangre20.

A las variables antes mencionadas, se debe añadir la diabetes mellitus (DM), la cual es un factor de riesgo para el desarrollo de enfermedad cardiovascular21, así como también para demencia tipo Alzheimer o vascular. La DM2 se asocia con cambios en el aprendizaje, memoria, flexibilidad y velocidad mental22, además de deterioro en la función ejecutiva23. Un estudio realizado con adultos mayores italianos, reportó que quienes fueron diagnosticados con DM tuvieron 80% de posibilidades de experimentar algún tipo de deterioro cognitivo24.

En consecuencia, los factores de riesgo cardiometabólico tienen un efecto directo en el funcionamiento cognitivo25, no obstante, es posible hipotetizar que la reserva cognitiva (RC), tiene un rol mediador en esta asociación26. La RC es definida como un mecanismo potencial que permite enfrentar daños a nivel cerebral constituyendo, por tanto, la capacidad de utilizar recursos cognitivos y usar vías alternativas para compensar los daños producto del deterioro cognitivo27. La RC se potencia a través de actividades que estimulan la función cognitiva28, tales como actividades laborales, de ocio, práctica de actividad física, entre otras. De esta forma, es esperable la existencia de una relación directa entre RC y FC. En efecto, un estudio realizado con adultos mayores chilenos evidenció esta asociación, demostrando un mejor rendimiento en tareas cognitivas en sujetos con alta RC29. Asimismo, una investigación transversal con datos del Newcastle 85+ Study, determinó una asociación positiva entre RC y la función cognitiva global y por dominios específicos de adultos mayores28.

Finalmente, es importante destacar que los factores de riesgo cardiometabólico, pueden afectar directamente la RC y de esta forma impactar en el FC. De estos factores cardiometabólicos, la presión arterial tiene un rol central. Un estudio con participantes de edades entre 53 y 94 años, determinó una relación inversa entre presión arterial elevada y reserva cognitiva30, mientras que otra investigación evidenció que la relación entre hipertensión arterial y memoria está mediada por el indicador de actividades cognitivas de ocio de la RC31.

En consecuencia, es posible hipotetizar que los factores de riesgo cardiometabólico tienen un efecto en el FC de los sujetos y la RC tendría un rol mediador en esta asociación. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue determinar la relación existente entre factores de riesgo cardiometabólico y el FC, y si esta relación está mediada por la RC.

Método

Participantes

Los participantes de este estudio están enrolados en el Proyecto FONDECYT de Postdoctorado N° 3180534, el cual tiene un diseño no experimental, longitudinal de panel, de tres años de duración. A través de un muestro no probabilístico por conveniencia, se seleccionaron 300 sujetos entre 50 y 75 años de la región de La Araucanía, cuyo promedio de edad fue de 56,6 años (D.T. = 5,25), de los cuales 53% son hombres. En relación a la escolaridad, 13% no ha completado la enseñanza media, 31% presenta estudios técnicos incompletos, 24% tiene estudios universitarios incompletos y 33% presenta un título universitario y/o de postgrado. El promedio de ingreso de los participantes fue de 749.188 pesos (D.T. = 41.708). Los criterios de inclusión fueron no haber sufrido un accidente cerebrovascular en los últimos 5 años, estar libre de enfermedad cardiovascular y no estar bajo tratamiento anti-inflamatorio. En este estudio se consideraron los datos obtenidos en el primer año de ejecución del proyecto (2018).

Instrumentos

Funcionamiento cognitivo:

Se utilizó la versión en español del test Addenbrooke's Cognitive Examination III (ACE-III)32, que incluye subescalas de atención, memoria, fluidez, lenguaje y habilidad visoespacial. El puntaje máximo es de 100 puntos. En este estudio se obtuvo una consistencia interna de 0,70.

Reserva cognitiva:

Se administró la Escala de Reserva Cognitiva33. Consta de 24 ítems, divididos en temáticas como formación-información, actividades de la vida diaria, hobbies-aficiones y vida social. Cada ítem cuenta con 5 opciones de respuesta: 1) nunca; 2) una o varias veces al año; 3) una o varias veces al mes; 4) siempre que me surge la oportunidad, y 5) tres veces por semana. Las preguntas están destinadas a indagar la frecuencia con que la persona ha realizado diferentes actividades en tres períodos del ciclo vital: a los 30 años, a los 50 y en la actualidad. Para efectos de estudio, se consideraron actividades realizadas actualmente. La consistencia interna fue de 0,83.

Factores de riesgo cardiometabólico:

La concentración de glucosa se obtuvo a través del método de referencia de la hexoquinasa, mientras que la medición de colesterol HDL se determinó por medio de una medida directa/PEG. Se realizaron tres mediciones de presión arterial sistólica y diastólica con un equipo DINAMAP V100 (General Electric), de las que se utilizaron el promedio de la presión arterial sistólica de la segunda y tercera medida.

Procedimiento

Este estudio contó con la aprobación del Comité Ético Científico de la Universidad de La Frontera, cumpliendo con los principios éticos de la declaración de Helsinki. Todos los sujetos asistieron con ayuna de al menos ocho horas al Laboratorio de Estrés y Salud en donde la Investigadora Responsable hizo entrega del consentimiento informado en formato físico, el cual fue firmado por cada participante. Posteriormente, personal técnico tomó una muestra de sangre mediante un BD Vacutainer® UltraTouchTM Push Button Blood Collection Set. Adicionalmente, los participantes contestaron una encuesta formato online o papel según su preferencia, la cual contenía distintas escalas para medir variables sociodemográficas, psicológicas y conductuales. En un día diferente, estudiantes debidamente capacitadas, tomaron medidas de presión arterial y realizaron una evaluación cognitiva. Los sujetos fueron retribuidos económicamente con cinco mil pesos y obtuvieron los resultados de medidas antropométricas, presión arterial y perfil bioquímico.

Plan de análisis

Para el análisis de los datos se utilizó el software STATA en su versión 14.1, considerando un alfa nominal de 0,05.

Las hipótesis de este estudio fueron probadas a través de Análisis de Ecuaciones.

Estructurales, estimando el efecto directo de los factores de riesgo cardiometabólico en el funcionamiento cognitivo y el efecto indirecto a través de reserva cognitiva. Además, se consideraron indicadores de bondad de ajuste convencionales: χ2 no significativo e Índice de ajuste comparativo CFI ≥ 0,95, TLI ≥ 0,90, Índice de ajuste basado en los residuos SRMR ≤ 0,08 y RMSEa ≤ 0,06.

Resultados

Dado el incumplimiento del supuesto de normalidad multivariada (Mardias multivariate test p ≤ 0,001), los análisis se efectuaron con Método de Máxima Verosimilitud con corrección de Satorra-Bentler.

En este estudio se construyeron tres factores latentes (Figura 1), uno para cada variable de interés. El primero de ellos denominado Funcionamiento Cognitivo, estuvo compuesto por los indicadores de lenguaje (β = 0,648; p = 0,000), habilidad visoespacial (β = 0,388; p = 0,000), fluidez verbal (β = 0,613; p = 0,000), atención (β = 0,400; p = 0,000) y memoria (β = 0,492; p = 0,000). El segundo identificado como Factores de Riesgo Cardiometabólico, que incluyó las variables observadas de presión arterial sistólica (β = 0,389; p = 0,000), colesterol HDL (β = -0,385; p = 0,00) y glucosa (β = 0,414; p = 0,02). Finalmente, el factor latente de Reserva Cognitiva, que incluyó los indicadores de vida diaria (β = 0,580; p = 0,00), formación/información (β = 0,821; p = 0,00), ocio (β = 0,647; p = 0,00) y contacto social (β = 0,394; p = 0,00). En todos estos factores latentes, las cargas factoriales (β) de los indicadores fueron estadísticamente significativas y mayores a .3, resultado que indica una adecuada configuración de cada factor.

Figura 1 Modelo de relaciones entre factores de riesgo cardiometabólico y funcionamiento cognitivo en adultos. Fuente: elaboración propia. *p ≤ 0,05; **p ≤ 0,01. 

Respecto a los efectos directos entre las variables, es posible observar que los factores de riesgo cardiometabólico se asociaron directamente y de forma negativa con el FC (β = -0,204, p = 0,05), y con la RC (β = -0,236, p = 0,04), indicando que en presencia de mayor alteración de estos factores cardiometabólicos existe un menor FC y RC. Asimismo, la RC se asoció con mejor FC (β = 0,327, p = 0,01) (Figura 1).

Respecto al mecanismo de mediación a través de la RC, este efecto no fue estadísticamente significativo (β = 0,077, p = 0,07), sin embargo, el efecto total del modelo si lo fue (β = 0,281, p = 0,04). Los indicadores de bondad de ajuste global del modelo fueron excelentes: χ2(50) = 58.357, p = 0,195, CFI = 0,980 TLI = 0,974, RMSEA = 0,023, SRMR = 0,041 y el coeficiente de determinación fue 0,401.

Discusión

Este estudio indagó la asociación entre los factores de riesgo cardiometabólico y el FC, así como también el efecto mediador de la RC. En primer lugar, se identificó una asociación entre los factores de riesgo cardiometabólico y el FC, lo cual indica que personas adultas que presentan elevados niveles de presión arterial y glucosa en sangre, y bajos niveles de colesterol HDL, tendrían un mayor declive en el FC.

Estudios previos han reportado resultados similares, particularmente uno realizado con adultos mayores a 50 años, en el cual la presión arterial sistólica, el colesterol y el índice de masa corporal, estuvieron asociados a deterioro cognitivo global y, también con procesos cognitivos específicos como memoria y función ejecutiva34. Otro estudio con población europea demostró la asociación entre diabetes, hipertensión y consumo de tabaco con deterioro cognitivo11. La hipertensión es un factor que incide en la función cognitiva y puede incrementar el riesgo de tener deterioro cognitivo y demencia35. El colesterol HDL se ha vinculado con la aterosclerosis36, una de las afecciones vasculares más comunes que actúa como precursor de deterioro cognitivo y demencia37.

En este estudio, y contrario a lo esperado, no se obtuvo evidencia respecto al rol mediador de la RC en la asociación de los factores de riesgo cardiometabólico y FC, sin embargo, los resultados demuestran asociaciones directas entre las variables estudiadas, y el efecto de mediación fue marginalmente significativo (p = 0,07). Diversos estudios han identificado una asociación entre factores de riesgo cardiometabólico como obesidad, síndrome metabólico e hipertensión, y RC, el mecanismo más plausible para explicar esta relación es que la enfermedad vascular genera cambios en la estructura y función del cerebro alterando la reserva cerebral y la RC14,18,38. En cuanto a la RC y el funcionamiento cognitivo, estos resultados coinciden con estudios previos, los cuales han evidenciado el efecto protector de la RC, específicamente, una alta participación en actividades de ocio se asocia con una disminución del riesgo de deterioro cognitivo vascular en adultos mayores39 y la merma del progreso de los síntomas en la EA40.

Este estudio tiene fortalezas y limitaciones. En relación a las primeras, este estudio es innovador por cuanto estudió la asociación entre factores de riesgo cardiometabólico y elementos conductuales medidos a través de la reserva cognitiva, y el funcionamiento cognitivo, en una muestra de 300 sujetos, cuya edad promedio fue menor a 60 años. Esto permitió relevar el rol que los factores de riesgo cardiometabólico tienen en el FC y en la RC en un grupo etario de menor edad de los que típicamente son estudiados. De esta forma, estos resultados contribuyen con evidencia que permitiría desarrollar iniciativas e intervenciones de prevención y promoción en el ámbito clínico, que promuevan conductas saludables, para favorecer la salud cognitiva en población de mediana edad y envejecida.

En relación a las limitaciones, el diseño transversal del estudio no permite identificar relaciones de causalidad entre las variables, pese a que teóricamente, es más probable que los factores de riesgo cardiometabólico antecedan temporalmente al declive del funcionamiento cognitivo. Por otra parte, se sugiere cautela a la hora de generalizar los resultados de este estudio, por cuanto la muestra presenta un promedio de escolaridad relativamente mayor que la media nacional.

Como futuras líneas de investigación, se propone incluir marcadores biológicos de inflamación y factores conductuales como ingesta alimentaria, que permitan abarcar otros indicadores de riesgo cardiometabólico. En relación con la reserva cognitiva se propone explorar el rol de la hipoacusia y consumo de alcohol. Debido a que los adultos pueden experimentar problemas de salud mental, para futuros estudios se sugiere incorporar al modelo variables psicológicas como síntomas depresivos o ansiosos, ya que permitiría una comprensión integral del fenómeno estudiado.

Esta investigación fue financiada por CONICYT (Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica, Gobierno de Chile), en forma total por el proyecto FONDECYT POSTDOCTORADO N°3180534 cuya investigadora responsable es la Dra. Margarita Cancino y parcialmente por el proyecto FONDECYT REGULAR 1180463 cuyo investigador principal es el Dr. Manuel S. Ortiz.

Agradecimientos:

Este estudio recibió el apoyo de la Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica (CONICYT) del Gobierno de Chile. Se agradece al equipo de estudiantes de pregrado que apoyaron en el proceso de recolección de datos: Ignacia Barros, Constanza Baumert, Catalina Becerra, Franchesca Beneventi, Damián Medina y Bárbara Ortiz, y a cada una de las personas que participaron en este estudio.

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Recibido: 04 de Enero de 2021; Aprobado: 12 de Mayo de 2021

Correspondencia a: Margarita Cancino, Departamento de Psicología, Universidad de La Frontera. Montevideo 0830. Temuco, Chile. margarita.cancino@ufrontera.cl

a

Licenciado en Psicología.

b

Psicólogo; Doctor en Psicología.

c

Psicólogo; Doctor (Ph.D) en Psicología de la Salud.

d

Estudiante de Doctorado en Psicología.

Los autores declaran no tener conflictos de interés.

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