Metodología para la estimación de carbono secuestrado y liberación de CO2 en superficies forestales mediante datos LiDAR y trabajo de campo: Aplicación en el cenad “San Gregorio”

• Montealegre Gracia, Antonio Luis ^[1] ; Lamelas Gracia, María Teresa ^[1] ; García-Martín, Alberto ^[1] ; De la Riva Fernández, Juan ^[1] ; Escribano Bernal, Francisco ^[2]
  1. [1] Universidad de Zaragoza

     Universidad de Zaragoza

     Zaragoza, España

     
  2. [2] Centro Universitario de la Defensa
• Localización: IV Congreso Nacional de i+d en Defensa y Seguridad DESEi+d 2016: Actas, 16, 17 y 18 de noviembre de 2016 / José Serna Serrano (dir. congr.), María del Pilar Sánchez Andrada (dir. congr.), Ignacio Álvarez Rodríguez (dir. congr.), 2016, ISBN 978-84-946021-3-9, págs. 991-998
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto Completo Libro (pdf)
• Resumen

  • La Estrategia de Seguridad Nacional 2013 contempla el cambio climático como el gran desafío ambiental y socioeconómico del siglo XXI, al ser un factor potenciador de los riesgos y amenazas que afectan a la seguridad de España. La estimación precisa de la cantidad y la distribución de la biomasa forestal es de interés para realizar previsiones en este contexto y afrontar el problema de los incendios. Los bosques constituyen grandes sumideros de carbono pero cuando se queman, éste se libera a la atmósfera en forma de dióxido de carbono (CO2), contribuyendo al cambio climático. El objetivo del presente trabajo es analizar la idoneidad de los datos LiDAR (Light Detectionand Ranging) del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA) para estimar la biomasa total (BT) y la biomasa aérea (BA) de superficies forestales de pinar, con el fin de elaborar un mapa sobre su contenido de carbono y sobre las emisiones de CO2 en caso de incendio. El área de estudio corresponde al Campo de Maniobras y Tiro (ACMT) del Centro de Adiestramiento “San Gregorio” (CENAD). Con este propósito, se ha llevado a cabo un análisis multivariante de regresión lineal entre un conjunto de variables independientes, extraídas de los datos LiDAR, y la BT y la BA calculada en 45 parcelas de campo. Además, se ha utilizado un Sistema de Información Geográfica para aplicar los modelos estimativos seleccionados y generar la cartografía. Dichos modelos presentan unos valores de R2 de 0,89 para la estimación de la BT y 0,84 para la BA, por lo que se consideran consistentes