Fatiga digital en estudiantes universitarios como consecuencia de la enseñanza online durante la pandemia Covid-19

José-María Romero-Rodríguez; Francisco-Javier Hinojo-Lucena; Kamil Kopecký; Abel García-González

doi:10.5944/educxx1.34530

Autores/as

José-María Romero-Rodríguez Universidad de Granada, Spain http://orcid.org/0000-0002-9284-8919
Francisco-Javier Hinojo-Lucena Universidad de Granada, Spain http://orcid.org/0000-0002-9507-4058
Kamil Kopecký Palacký University Olomouc, Chequia http://orcid.org/0000-0003-2860-946X
Abel García-González Tecnológico de Monterrey, México http://orcid.org/0000-0002-3885-9772

DOI:

https://doi.org/10.5944/educxx1.34530

Palabras clave:

fatiga digital, e-learning, educación superior, TIC, Covid-19

Agencias Financiadoras:

Vicerrectorado de Investigación y Transferencia de la Universidad de Granada

Resumen

El uso continuo de los sistemas de videoconferencia para llevar a cabo el proceso de enseñanza-aprendizaje en las instituciones de educación superior, durante la pandemia derivada de la Covid-19, ha influido negativamente en el aprendizaje de los estudiantes universitarios, provocando fatiga digital. Esta fatiga afecta principalmente a la vista, estado emocional, motivacional y social. El objetivo de este trabajo fue determinar el grado de fatiga digital derivada de la exposición prolongada a sistemas de videoconferencia de los estudiantes universitarios. Para ello, se aplicó un diseño de estudio transversal a partir de la distribución de una encuesta en línea. En el estudio participaron un total de 613 estudiantes universitarios, con edades comprendidas entre los 18 y 35 años (M = 21,54; DT = 3,85). Los resultados obtenidos revelaron que: 1) el grado de prevalencia de la fatiga digital en los estudiantes universitarios fue medio-alto; 2) las variables sociodemográficas vinculadas a ser mujer, cursar estudios de la rama de Artes y Humanidades, pasar más tiempo frente a un dispositivo electrónico y conectarse a través de un ordenador portátil fueron indicadores de una mayor tasa de fatiga digital; 3) el sexo y el consumo elevado de horas fueron variables predictores de la fatiga visual, fatiga social, fatiga motivacional y fatiga emocional; 4) la fatiga visual, fatiga motivacional y fatiga emocional, junto a la rama de conocimiento de los estudios cursados, influyeron de forma significativa en la fatiga general. Finalmente, se discuten las futuras líneas de investigación de este trabajo, destacando la riqueza de los datos obtenidos para avanzar en el conocimiento sobre la fatiga digital y su influencia en el aprendizaje universitario.

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