La frecuencia de riego condiciona la calidad del césped americano (Stenotaphrum secundatum), cuando la humedad del suelo está cercana a la capacidad de campo y el agua está retenida en el suelo con menor energía. Esta condición hídrica del suelo exige riegos frecuentes y fraccionados para la planta, provocando una mayor demanda de la mano de obra y tiempo que es superada con la automatización y telecontrol de bajo costo. El objetivo del trabajo fue evaluar el efecto de la frecuencia de riego para el césped americano utilizando un sistema de riego por goteo subterráneo automatizado y telecontrolado vía internet. La investigación se realizó en la ciudad de Lima, Universidad Nacional Agraria La Molina. En el diseño de la automatización y telecontrol se utilizaron las plataformas de Arduino y Blynk, sensores, actuadores y microcontroladores. El diseño experimental fue completamente al azar con cuatro tratamientos y tres repeticiones: T1 - frecuencia de riego de 2 veces al día; T2 - frecuencia de riego 3 veces al día; T3 - frecuencia de riego 1 vez al día; T4 - frecuencia de riego cada 3 días. El índice de vegetación diferencial normalizado, la distribución de uniformidad de humedad en el suelo, crecimiento de la hoja de césped, contenido de humedad de suelo, cobertura vegetal y peso de hoja seca y húmeda fueron evaluados en el periodo de marzo a junio del 2019. El mejor tratamiento fue el T2 para el césped americano debido a que mantuvo la humedad del suelo cercana a la capacidad de campo: el NDVI obtenido alcanzó valores de 0,65. La automatización y telecontrol del sistema de riego por goteo subterráneo permitió mejorar la gestión del agua, ahorro de tiempo y mano de obra.
The irrigation frequency establishes the quality of St. Augustine turfgrass (Stenotaphrum Secundatum), when soil moisture content is close to field capacity and water is retained in the soil with less energy. This hydric soil condition requires frequent and fractional irrigations, causing a greater demand for labor and time that is overcome with the low cost of automation and remote control. The objective of the work was to evaluate the effect of the irrigation frequency for the St. Augustine turfgrass using an automated and remote-controlled subsurface drip irrigation system via Internet. The research was carried out in the city of Lima, Universidad Nacional Agraria, La Molina. The Arduino and Blynk platforms, sensors, actuators, and microcontrollers were used for the design of automation and remote control. The experimental design was completely randomized, four treatments and three repetitions. The T1 - irrigation frequency of 2 times a day; T2 - irrigation frequency 3 times a day; T3 - irrigation frequency 1 time a day; T4 - irrigation frequency every 3 days. Normalized differential vegetation index, soil moisture distribution uniformity, turfgrass leaf growth, soil moisture content, plant cover, dry and wet leaf weight were evaluated from March to June in 2019. The best treatment was T2 for St. Augustine turfgrass, because it maintained soil moisture close to field capacity, the NDVI obtained values of 0.65. The automation and remote control of the subsurface drip irrigation system made it possible to improve water management, saving time and labor.
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