Aplicación del algoritmo de K-NN en la asignación de órdenes de trabajo de mantenimiento correctivo para equipos biomédicos

• Bermeo Varon, Leonardo Antonio ^[1] ; Vargas Vásquez, Jhon Edward ; Erazo Benavidez, Natalia ^[2]
  1. [1] Universidad Santiago de Cali

     Universidad Santiago de Cali

     Colombia

     
  2. [2] Servicio Nacional de Aprendizaje-SENA.
• Localización: Computer and Electronic Sciences: Theory and Applications - CESTA, ISSN-e 2745-0090, Vol. 3, Nº. 1, 2022, págs. 39-47
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Applying of K-NN algorithm in the assignment of corrective maintenance work orders for biomedical equipment
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  • español

    La gestión de mantenimiento de equipos biomédicos en una institución prestadora de servicios de salud es importante, ya que por medio de esta se puede determinar diferentes indicadores de gestión, entre ellos el tiempo de disponibilidad de la tecnología. Sin embargo, en muchas ocasiones esta disponibilidad de la tecnología no es la adecuada, debido principalmente al tiempo en el que esta fuera de servicio en el proceso de mantenimiento correctivo. Estos factores dependen exclusivamente del personal o empresas que realizan las intervenciones de los equipos. El aumento de la disponibilidad es fundamental para mejorar aspectos como: eficacia, eficiencia y productividad, entre menor sea el tiempo de intervención de los equipos, se garantiza la prestación de servicios de salud y de buena calidad. Es así, como procesos de optimización de este proceso es una tarea indispensable en la gestión tecnológica hospitalaria. Toda vez, que sea posible mejorar este indicador. En ese sentido, en este artículo se presenta la optimización por medio del algoritmo K-NN para determinar que personal o empresa es más eficiente el momento de realizar un mantenimiento correctivo específico, basado en el historial de fallas de la Fundación Hospital San Pedro (FHSP) de la cuidad de Pasto, buscando disminuir el tiempo de atención del equipo y la posibilidad de realizar actualizaciones en capacitaciones para personal de áreas específicas de mantenimiento. Los resultados obtenidos muestran que el algoritmo de K-NN es capaz de realizar una clasificación adecuada para determinar el personal idóneo para realizar labores de mantenimiento.

  • English

    The maintenance management of biomedical equipment in a health care institution is important to determine different management indicators, including the time of availability of the technology. However, on many occasions, this availability of the technology is not adequate, mainly due to the time it is out of service in the corrective maintenance process. These factors depend exclusively on the personnel or companies that carry out the equipment interventions. The increasing of availability is essential to improve aspects like effectiveness, efficiency, and productivity; the reduction of equipment intervention time will ensure the provision of health services and good quality. Thus, the optimization of this process is an important task in hospital technology management. Whenever it is possible to improve this indicator, in this context, this paper presents the classification using the K-NN algorithm to determine which personnel/companies are more efficient to perform specific corrective maintenance. The training is performed on the failure history of the Fundación Hospital San Pedro (FHSP), Pasto city, Colombia, for reducing the time of equipment intervention and the possibility of performing updates in training for personnel of specific areas of maintenance. The results obtained indicate that the K-NN algorithm is appropriate, to perform an adequate classification to determine the personnel/companies to make the corrective maintenance.