Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Ciencias sociales y Big Data: Plataformas y desafíos

    1. [1] Universidad César Vallejo

      Universidad César Vallejo

      Provincia de Trujillo, Perú

  • Localización: TECHNO REVIEW: International Technology, Science and Society Review / Revista Internacional de Tecnología, Ciencia y Sociedad, ISSN-e 2695-9933, Vol. 13, Nº. 1, 2023
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Social Sciences and Big Data: Platforms and Challenges
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      El objetivo de esta investigación fue explorar y caracterizar los principales repositorios de big data en el área de ciencias sociales disponibles en 2021. El diseño de la investigación fue no experimental, exploratoria y descriptiva. La población estuvo constituida por 110 big data localizados por el motor de búsqueda para conjuntos de datos (datasets) de Google. La muestra correspondió a los 10 principales big data. Los resultados indicaron que los repositorios y plataformas más importantes de big data se encuentran centralizados por el sector privado localizado en empresas de EE. UU., fundamentalmente.

    • English

      The objective of this research was to explore and characterize the main big data repositories in the area of ​​social sciences available in 2021. The research design was non-experimental, exploratory and descriptive. The population consisted of 110 big data located by the Google dataset search engine. The sample corresponded to the top 10 big data. The results indicated that the most important big data repositories and platforms are centralized by the private sector located in US companies, fundamentally.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno