Planificador óptimo para una planta de frío industrial mediante regularización binaria

• Garrido Satué, Manuel G. ^[1] ; Vasallo Vázquez, Manuel Jesús ^[2] ; Ortega, M. G. ^[1] ; Ruiz Arahal, Manuel ^[1]
  1. [1] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
  2. [2] Universidad de Huelva

     Universidad de Huelva

     Huelva, España

     
• Localización: XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja) / coord. por Carlos Balaguer Bernaldo de Quirós, José Manuel Andújar Márquez, Ramón Costa Castelló, C. Ocampo-Martínez, Juan Jesús Fernández Lozano, Matilde Santos Peñas, José Simó, Montserrat Gil Martínez, José Luis Calvo Rolle, Raúl Marín, Eduardo Rocón de Lima, Elisabet Estévez Estévez, Pedro Jesús Cabrera Santana, David Muñoz de la Peña Sequedo, José Luis Guzmán Sánchez, José Luis Pitarch Pérez, Óscar Reinoso García, Óscar Déniz Suárez, Emilio Jiménez Macías, Vanesa Loureiro-Vázquez, 2022, ISBN 978-84-9749-841-8, págs. 514-521
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Optimal planner for a cooling plant using binary regularization
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  • español

    En este artículo se presenta un planificador óptimo para decidir tanto el nivel de carga instantáneo como el estado encendido/apagado de una serie de máquinas enfriadoras que funcionan en paralelo para abastecer la demanda de frío de una gran instalación. El optimizador tiene un objetivo doble: minimizar el consumo eléctrico de las enfriadoras manteniendo el número de conmutaciones lo más bajo posible. La principal novedad es el uso del concepto de regulación binaria en la función de coste del optimizador. Para seleccionar los valores más adecuados de los pesos de ponderación asociados a los distintos términos de la función de coste se ha realizado un estudio de las posibles soluciones mediante una batería de simulaciones.

  • English

    This article presents an optimal scheduler to decide both the instantaneous part load and the on/off status of a series of chillers which work in parallel to supply the cold load demand of a large installation. The optimizer has a double objective: to minimize the electrical consumption of the chillers while keeping the number of commutations as low as possible. The main novelty is the use of the concept of binary regulation in the cost function of the optimizer. In order to select the most appropriate values of the weighting factors associated with the different terms of the cost function, a study of the possible solutions has been carried out using a battery of simulations.