Resumen de The expansion process of the Iberian ibex in the Sierra de Guadarrama National Park, Madrid (Spain)

Pablo Refoyo Román, Cristina Olmedo Salinas, A. Murciano Cespedosa, Benito Muñoz Araujo

• español

  En este trabajo estudiamos la utilidad del programa MaxEnt para predecir las zonas más adecuadas para una especie silvestre, la cabra montés (Capra pyrenaica). Durante dos décadas (1990–2010), la especie estuvo establecida en una pequeña parte del Parque Nacional de la Sierra de Guadarrama (España) pero desde 2010 ha seguido un proceso de expansión a otras zonas de este espacio protegido. Sin embargo, ya han pasado casi dos décadas desde que se propuso el uso de estos modelos (MaxEnt) y no hay estudios que aborden su eficacia con valores reales de distribución, esto es, que comprueben si las predicciones del pasado se ajustan a la situación actual real. Hemos generado un modelo solo con los datos sobre presenciaobtenidos en 2007 y hemos verificado su precisión a partir de estos datos reales de presencia de 2017. Nuestros resultados muestran una relación entre los modelos y la presencia actual de la especie. El modelo generado nos ha permitido determinar las localizaciones preferidas de la especie. Se han detectado algunas diferencias en función del sexo de los contactos. Este trabajo no solo muestra la importancia de la selección de variables climáticas y ecológicas para la realización de los modelos, sino también que estos modelos deben ajustarse, al menos para algunas especies, en función del sexo y el período del año.

• English

  In this paper we explore the usefulness of MaxEnt to predict the most suitable areas for a wildlife species, the Iberian ibex (Capra pyrenaica). For two decades (1990–2010), the species was established in a small part of the National Park Sierra de Guadarrama (Spain) and there has been a process of expansion to other areas of this protected area since 2010. However, almost two decades have elapsed since the modeling methods (MaxEnt) were proposed and no studies have tested their effectiveness using real distribution data, i.e. data from past predictions, to see if they fit the current distribution. We generated a model with presence– only data from 2007 and verified accuracy from 2017 data concerning real presence. Our results show a relationship between models and the species' current presence. The generated model can be useful to define the preferred locations of the species. We detected several differences between males and females of the species. This work not only shows the importance of selecting climatic and ecological variables for the construction of models but also indicates that they must be adjusted, at least for some species, to each sex and period of the year.