Resumen de Aplicación de tecnologías inteligentes de explotación de información para el análisis de perfiles de tesistas de las carreras de grado de Informática de la Universidad de Morón

Marisa Panizzi, Iris Sattolo, Oscar Bravo, Javier Lafont, Nicolás Armilla

• español

  En esta comunicación se comparte un Proyecto de Investigación que se enmarca en la línea de investigación de Informática Aplicada y Nuevas Tecnologías según la convocatoria 2017 de nuestra Universidad. Se emplearán tecnologías inteligentes de explotación de información para el análisis de los perfiles de los tesistas de las carreras de grado de informática (Licenciatura en Sistemas e Ingeniería en Informática) que se imparten en la Universidad de Morón. En una primera instancia se diseñará un instrumento de recolección de datos, se realizarán las pruebas de validez, fiabilidad y consistencia del instrumento como su prueba en campo. Para el desarrollo metodológico del proyecto de explotación de información, se utilizará la metodología CRISP- DM. Se realizará la evaluación de distintos ambientes de trabajo para la realización del proceso de minería de datos y en función de la evaluación se optará por la más conveniente dependiendo de los modelos a construir. A partir del conocimiento obtenido, las cátedras reflexionarán y elaborarán un conjunto de recomendaciones, las cuales permitirán redefinir las líneas de investigación a proponer a los alumnos, brindar el apoyo académico necesario para que los alumnos concluyan sus trabajos de fin de carrera, identificar áreas de interés de los alumnos para diseñar una oferta de cursos de posgrado y cursos de extensión entre otras.

• English

  n this communication a Research Project is shared that is part of the research line of Applied Computing and New Technologies according to the 2017 call of our University. Information Mining (also known as Knowledge Discovery Process) will be used for the analysis of the profiles of the students of the computer science degree programs (Bachelor of Systems and Computer Engineering) taught at the University of Morón. In the first instance a data collection instrument will be designed, the tests of validity, reliability and consistency of the instrument will be carried out as its field test. For the methodological development of the information exploitation project, the CRISP-DM methodology will be used. The evaluation of different work environments will be carried out to carry out the data mining process and, depending on the evaluation, the most convenient one will be chosen depending on the models to be built. From the knowledge obtained, the chairs will reflect and develop a set of recommendations, which will redefine the lines of research to be proposed to the students, provide the necessary academic support for the students to complete their final year projects, identify areas of interest of the students to design an offer of postgraduate courses and extension courses among others.