Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Propuesta de un nuevo puntaje para optimizar estimados ecográficos de peso fetal:: estudio piloto

  • Autores: José Rojas Camayo, Miguel Garay, Cesar Ortiz, Héctor Flores, Fabiola Huaroto, Hugo Chico, Iván Huamaní, Javier Valencia, Carlos Paz Soldán
  • Localización: Anales de la Facultad de Medicina, ISSN 1025-5583, ISSN-e 1609-9419, Vol. 70, Nº. 2, 2009, págs. 109-114
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • New score to optimize ultrasound fetal weight estimation:: a pilot study
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Introducción: La estimación del peso fetal es impor tante para las decisiones obstétricas; la precisión de los estimados ecográficos no ha sido estudiada. Objetivos: Determinar la precisión del estimado ecográfico del peso fetal mediante un puntaje basado en parámetros clínicos, ecográficos y maternos. Diseño: Estudio de tipo transversal. Lugar: Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen, Lima, Perú. Par ticipantes: 130 gestantes y sus fetos. Intervenciones: Se consignó datos clínicos, ecográficos y maternos. Se procedió a dicotomizar los acier tos entre menor o igual a ±10% (acer tadas) y mayor a ±10% (erradas) del peso real. Se analizó las variables clínicas, ecográficas y maternas mediante el uso de las curvas ROC, para identificar aquellas que tuvieron más influencia en la precisión ecográfica. Con las variables identificadas, se procedió al desarrollo de un modelo de regresión logística, para establecer un puntaje que estimara la probabilidad de variación, teniendo como punto de corte ±10% del peso real. Principales medidas de resultados: Precisión de un puntaje que relaciona la edad gestacional con la circunferencia abdominal y el diámetro biparietal del feto, el ponderado clínico y el peso materno. Resultados: El nuevo puntaje tuvo un buena capacidad de discriminación de las ecografías, según su variación a ±10% del peso real (área bajo la curva ROC: 0,76 p<0,001). Según los puntajes obtenidos, se obtuvo tres grupos: rendimiento alto 20%, rendimiento convencional 44,4% y rendimiento bajo 71,2%. Conclusiones: El nuevo puntaje propuesto tiene la capacidad de estimar la probabilidad de variación de los estimados ecográficos mayores al ±10% del peso real, conformando tres grupos de rendimiento: alto, convencional y bajo

    • English

      Introduction: Fetal weight estimation is impor tant for obstetrical decisions; accuracy of ultrasound fetal weight estimations has not been studied. Objective:To determine ultrasound fetal weight estimations precision by developing a score based on clinical, ultrasound and maternal parameters. Design: Cross sectional study. Setting: Guillermo Almenara Irigoyen National Hospital, Lima, Peru. Par ticipants: 130 pregnant women and their fetuses. Interventions: Clinical, ultrasound and maternal data were collected. We dichotomized predictions as actual bir th weight less or equal to ±10% (correct) and more than ±10% (erroneous). We analyzed clinical, ultrasonographic and maternal variables using ROC cur ves in order to identify those with more influence in ultrasound accuracy. With such identified variables we developed a logistic regression model to establish a score that would estimate the probability of variation, having a ±10% of real fetal bir th weight cut point. Main outcome measures: Precision of a score that relates gestational age and both fetal abdominal circumference and biparietal diameter, clinical fetal weight estimation and maternal weight. Results:The resulting score had a good capacity of discrimination of ultrasonographic fetal weight estimations according to their variation to ±10% of real bir th weight (area under the cur ve ROC: 0,76 p<0,001). Three groups resulted: high performance 20%, conventional performance 44,4%, and low performance 71,2%. Conclusions: The new score proposed estimates the probability of variation of fetal weight above ±10% of real bir th weight, with three groups of performance: high, conventional and low.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno