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Resumen de O uso da inteligência artificial na organização do conhecimento: Uma revisão sistemática

Roberta Jerônimo da Silva

  • Inteligência Artificial (IA) é um tema presente em muitos segmentos da sociedade.Termo concebido por John McCarthy, em 1956. O século XX teve como um dos maioresimpactos da revolução informacional o aumento de dados, informações e conhecimentosproduzidos e utilizados por empresas, instâncias governamentais, ou em determinadoscampos de atuação profissional. Como reflexo desse evento, evidenciou-se queo armazenamento, a organização e o manuseio desses dados, informações e conhecimentos,unicamente através de atividades humanas ou com tecnologias limitantes, haviase tornado algo crítico, resultando em prejuízos e comprometimento dos processos paraa organização e o acesso dos dados, informações e conhecimentos, ou ainda de umapossível perda dos mesmos. As consequências disso poderiam resultar em falhas eprejuízos na tomada de decisão por parte das empresas, órgãos governamentais e outroscampos. A IA tem como propósito criar mecanismos e/ou máquinas tecnológicas quetenham a competência de realizar atividades humanas: como as capacidades de raciocinar,perceber, compreender a linguagem, aprender, dentre outras atividades realizadaspelos humanos. Ela veio para facilitar e tornar menos complexas inúmeras atividades,deixando-as de rápida execução. Faz-se necessário verificar como o uso da IA pode, defato, colaborar para que empresas, governos e outras instâncias da sociedade civil possamse utilizar, de maneira eficaz, do acúmulo de dados, informações e conhecimentosgerados na contemporaneidade. Neste estudo, busca-se identificar como tem ocorrido aaplicação da IA na Organização do Conhecimento (OC) e na Ciência da Informação(CI). Assim, o objetivo é identificar a evolução da IA na OC entre (2011-2020) e serealmente a IA tem a capacidade de ocupar o lugar do humano. Realizou-se uma revisãosistemática com 12 artigos de pesquisa coletados na Library, Information Science &Technology Abstracts (LISTA) e na Web of Science (WoS) utilizando o modeloPRISMA. Os resultados apontaram um número reduzido de aplicação/estudos, apesar deapresentar um aumento no último ano. Os assuntos identificados foram: indexaçãoautomática, relacionada a Recuperação da Informação (RI); ligação entre OC e Tecnologiada Informação (TI), no âmbito da teoria e prática; sistemas e serviços de OC eRecuperação do Conhecimento (RC). Tendo os temas, que prevaleceram referem-se aontologia e semântica. Temáticas que ultimamente têm gerado um interesse do meio acadêmico, uma vez que a ontologia é um recurso importante para a OC e principalmenteno contexto da web semântica. Com as tecnologias, as ontologias desenvolvem-secomo um novo padrão de representação da informação, principalmente nos ambientesdigitais. Indica-se, no entanto, que em relação a conceituação, ainda permanece uma certaindefinição. Ademais, as técnicas de IA ainda são insuficientes para todo tipo de objetoinformacional, uma vez que a tecnologia da IA não tem habilidade de trabalhar e lidar comproblemas de conhecimento, problema denominado de lacuna semântica. O estudo, porfim, aponta para indícios de que a IA facilita e aperfeiçoa as atividades, mas necessitatrabalhar em conjunto com as técnicas/ferramentas tradicionais, teorias e os métodoshumanos da OC. Conclui-se que o uso exclusivo da IA ainda não é uma realidade.


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