Uso de series temporales de imágenes de satélite en el seguimiento de las áreas incendiadas

• Inmaculada Aguado ^[1] ; Susana Martínez ^[2] ; Alba Viana-Soto ^[1] ; Emilio Chuvieco ^[1] ; Javier Salas ^[1]
  1. [1] Universidad de Alcalá

     Universidad de Alcalá

     Alcalá de Henares, España

     
  2. [2] 3edata Ingeniería Ambiental
• Localización: Ecología de la regeneración de zonas incendiadas / coord. por Francisco García Novo, Mercedes Casal Jiménez, Juli G. Pausas, 2018, ISBN 978-84-09-05946-1, págs. 147-161
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Los incendios forestales son considerados en nuestra sociedad como uno de los principales problemas ambientales. Conocer el proceso de regeneración post-incendio que siguen las masas forestales es un factor clave a la hora de proponer estrategias que mitiguen el impacto de estos incendios.En este sentido, la información captada por los satélites artificiales se hace imprescindible para seguir de forma frecuente la evolución de las masas forestales. La presencia y disponibilidad de series temporales de datos, de las últimas décadas, ha abierto nuevas posibilidades para analizar procesos dinámicos como los incendios forestales.En esta comunicación se analizan los métodos y datos más usados en teledetección en el seguimiento de la regeneración post-incendio y se presenta, como caso de estudio, el proyecto de investigación SERGISAT, que tiene como uno de sus objetivos utilizar datosde la constelación de satélites Landsat para reconstruir el proceso de regeneración ocurrido en áreas incendiadas en la década de los 90.

  • English

    Forest fires are considered one of the most relevant environmental problems. In order to mitigate forest fires impact, it is necessary to know how vegetation recovers through time after the fire. In this sense, remote sensing data are essential to monitor vegetation recovery because is an efficient and cost-effective approach. Nowadays we can use satellite data from a long time series, up to the last forty years, to analyze dynamic processes as forest fires.This paper presents the main methods and data used in remote sensing to monitor forest fire recovery, and we present as study case the SERGISAT research project. This project aims to study vegetation recovery after forest fires that happened in the 90´s, using Landsat data.