Resumen de La organización espacial de la movilidad residencia-trabajo en Andalucía. Su modelización y representación cartográfica a través de la teoría de los conjuntos difusos: aplicación a Andalucía

Gwendoline de Oliveira Neves, E. Barrena Algara, José Feria Toribio

• español

  Este artículo presenta un ejercicio de modelización y representación cartográfica sobre la movilidad residencia-trabajo utilizando las aportaciones conceptuales y formales de la teoría de los conjuntos difusos. A partir de una reflexión sobre los fundamentos teóricos básicos, se ofrece una exploración de las posibilidades brindadas por los nuevos desarrollos teóricos y metodológicos en lógica difusa para llegar a un mejor entendimiento de las características y condiciones de organización espacial del territorio a través de la movilidad residencia-trabajo en Andalucía. En este marco, la primera parte del análisis formaliza, mediante operadores difusos, los niveles de vinculación de los municipios a través de la movilidad residencia-trabajo. En la segunda, el análisis geoestadístico de los resultados obtenidos ofrece una primera aproximación a la organización espacial de la región a partir de la cual se explora, en la última parte, una aplicación de técnicas de interpolación geoestadísticas –método Kriging-.

• English

  This paper presents an essay of modeling and cartographical representation of commuting based upon the conceptual and formal scheme of fuzzy set theory. Starting from a review of the new theoretical and methodological developments in fuzzy logic, it is posed the possibilities offered to get a better understanding of the spatial organization in Andalusia. In the first part it is formalized, by means offuzzy operators, the membership level of Andalusian municipalities as they are expressed by commuting. In the second one, the results are represented cartographically, offering a first approach to the regional spatial organization. Evaluated some weakness of traditional cartographical interpolation methods, in the last section, an application of geostatisticalinterpolation techniques –Kriging method-is explored.