Detección de micotoxinas en lolium perenne mediante NIRS

• Autores: Milton-Carlos Soto Barajas, Iñigo Zabalgogeazcoa, Beatriz R. Vázquez de Aldana
• Localización: Renaturalización vs. Ruralización / coord. por Jordi Bartolomé Filella, Elena Albanell Trullás, María José Milán Sendra, Emmanuel Antonio Serrano Ferrón, M. José Broncano Atencia, Carme L. Manuelian Fusté, 2017, ISBN 978-84-16989-59-1, págs. 71-76
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Las gramíneas infectadas por hongos endófitos Epichloë contienen alcaloides tóxicos para el ganado(lolitrem B y ergovalina) y con actividad insecticida (peramina). En este trabajo se pretende conocerel potencial de la espectroscopía del infrarrojo cercano (NIRS) para la detección de los alcaloideslolitrem B, ergovalina y peramina en plantas de Lolium perenne. Para ello se consideró un grupoheterogéneo de plantas infectadas por Epichloë procedentes de pastos naturales y cultivares. Todoslos espectros NIR registrados de las muestras se clasificaron según la presencia o ausencia de losalcaloides, que fueron analizados por métodos cromatográficos HPLC de referencia. Los datosespectrales fueron sometidos a diversos tratamientos matemáticos y transformaciones, de formaque se obtuvieron 20 ecuaciones discriminantes de calibración para cada alcaloide. En el procesode validación las mejores ecuaciones discriminantes para la detección de micotoxinas clasificaroncorrectamente, el 87,5% de las plantas con lolitrem B, el 92,9 % de las plantas con ergovalina y el94,4% de las plantas con peramina. Estos resultados muestran que NIRS puede ser un métodorápido y eficaz para la detección de alcaloides en plantas.

  • English

    Grasses infected by Epichloë fungal endophytes contain alkaloids that are toxic to mammals(lolitrem B and ergovaline) and have insecticide activity (peramine). In this study, we evaluated theuse of NIRS for the detection of lolitrem B, ergovaline and peramine alkaloids in Lolium perenneplants. A heterogeneous sample set composed of wild and cultivar plants was considered. All NIRspectra from the grass samples were classified according to the presence or absence of those threealkaloids, which were analyzed by chromatographic reference methods (HPLC). Severalmathematical treatments and transformations were applied to the spectra, resulting in a total of 20discriminant equations for each alkaloid. The best discriminant equations for detection of alkaloidscorrectly classified 87.5% of plants with lolitrem B, 92.9% of plants with ergovaline and 94.4% ofplants with peramine. These results show that NIR spectroscopy is a suitable tool for the detectionof alkaloids in ryegrass plant samples.