Definición de un Flujo de Trabajo para el Desarrollo de Modelos Computacionales Personalizados del Cerebro

• L. Tejero Torres ^[1] ; J. Reina Tosina ^[1] ; M. A. Callejón Leblic ^[1]
  1. [1] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
• Localización: Libro de Actas del XXXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica / coord. por María Gloria Bueno García, 2018, ISBN 978-84-09-06253-9, págs. 141-144
• Idioma: español
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• Resumen

  • Las imágenes de resonancia magnética (MRI) constituyen la base para realizar un modelado computacional de la cabeza humana en el contexto de planificación de las técnicas de estimulación cerebral no invasivas, con el fin de analizar la anatomía del individuo y estudiar los flujos de corriente del cerebro. Aunque existen numerosas herramientas para el tratamiento de imágenes MRI, no existe un flujo de trabajo armonizado para la elaboración de esos modelos. En esta comunicación se realiza una revisión de los formatos más apropiados para trabajar con imágenes MRI, específicamente NIFTI. A continuación, se realiza un estudio comparativo de SPM12, ROAST y SIMNIBS en relación a la segmentación de las imágenes. Con los resultados obtenidos se procede al mallado superficial realizado con iso2mesh. Por último, se analizan las herramientas Metch, de iso2mesh, y Mesh2EEG destinadas a colocar los electrodos sobre la cabeza del sujeto. Tras analizar los resultados obtenidos y posterior elección de métodos, se ha realizado un flujo de trabajo que contiene todos estos pasos realizados de forma automática.