Resumen de Diseño e implementación de clasificadores 2D para la detección de la enfermedad de Alzheimer mediante el uso de redes neuronales convolucionales en imágenes de resonancia magnética

I. Aleixandre Soriano, I. Bosch Roig, E. Camacho Ramos, J. Sánchez García

• La enfermedad de Alzheimer (AD) es el principal tipo de demencia a nivel mundial. Actualmente, no existe cura para dicha patología, pero sí tratamientos capaces de retrasar o paliar sus síntomas si es detectada a tiempo. Este estudio ha abordado el problema mediante el uso de redes neuronales convolucionales bidimensionales. Para ello, se han aplicado técnicas de preprocesado de imagen médica con el objetivo de desarrollar herramientas capaces de diferenciar, a partir de imágenes de resonancia magnética cerebral, entre muestras patológicas y no patológicas. Adicionalmente, también se ha conseguido diferenciar entre muestras sanas (CN), con deterioro cognitivo leve (MCI) y AD. Los resultados demuestran que es posible abordar el problema utilizando imágenes 2D reduciendo así el coste temporal y computacional. El principal elemento de confusión se da para muestras con MCI, pero, pese a ello, los valores de exactitud obtenidos han sido superiores al 90%.