Estudio de sensibilidad de algoritmos de análisis de la variabilidad de la frecuencia cardiaca

• A. Pérez-Porro Segarra ^[1] ; C.A. García Martínez ^[1] ; G. Caffarena Fernández ^[1] ; A. Otero Quintana ^[1]
  1. [1] Universidad San Pablo-CEU
• Localización: XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. CASEIB 2020: Libro de actas / Roberto Hornero Sánchez (ed. lit.), Jesús Poza Crespo (ed. lit.), Carlos Gómez Peña (ed. lit.), María García Gadañón (ed. lit.), 2020, ISBN 978-84-09-25491-0, págs. 93-96
• Idioma: español
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  • El análisis de la Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca (VFC) es un método no invasivo que permite hallar marcadores de un gran número de patologías a partir de un registro de electrocardiograma. El objetivo de este trabajo es analizar la sensibilidad de los algoritmos utilizados para el análisis de la VFC evaluando tanto los métodos en el dominio del tiempo como en el de la frecuencia. Los algoritmos analizados son los implementados en el paquete RHRV de R. Se observa que en el análisis en tiempo los índices sensibles a las variaciones de sus parámetros son SDANN (la desviación estándar de los promedios de intervalos RR en periodos cortos de tiempo), SDNN index (el promedio de las desviaciones estándar de los intervalos RR en periodos cortos de tiempo) y TINN (la interpolación triangular del histograma de RRs). En frecuencia, el análisis utilizando la Transformada Corta de Fourier indica que las variables estudiadas no son sensibles a las variaciones de los parámetros. En el análisis a través de la Transformada Wavelet, las componentes de frecuencia LF (Low Frequencies) y HF (High Frequencies) son sensibles a los parámetros de esta transformada, entre los que destaca la madre Wavelet con la que se analiza la señal.