Román Edén Parra Galaviz, Manuel de Jesús Pérez Valdez, Jesús Ramón Rodríguez Apodaca, Hugo Humberto Piña Ruiz, Claudia Selene Castro Estrada
La vegetación representa una de las variables de mayor interés en la mitigación de los efectos del cambio climático, por tal motivo, su análisis debe ser considerado por diferentes especialistas desde un punto de vista investigativo que aporte a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). El presente estudio tiene como finalidad establecer nuevas alternativas de muestreo de corteza vegetal para su ubicación, cuantificación y distribución sobre la superficie terrestre, empleando para ello una combinación de técnicas tales como: fotogrametría digital, sistemas de información geográfica (SIG) y análisis multitemporales. La metodología empleada es de tipo experimental con enfoque cuantitativo, basada en la utilización de datos fotogramétricos, llevados a un proceso de validación rigurosa, en función de dos variables; áreas y volúmenes de corteza vegetal, aplicando procesos de teledetección a partir de filtros en ortofotografías. La zona seleccionada fue el emblemático “Cerro de la Memoria” ubicado en la Ciudad de Los Mochis, Sinaloa, México. Se realizaron vuelos aerofogramétricos en diferentes fechas, obteniéndose imágenes orto rectificadas del lugar. Mediante el empleo de una clasificación supervisada por el método de máxima verosimilitud, se dio respuesta a la primera variable (áreas de vegetación), mientras que en la segunda (volúmenes de vegetación) se recurrió a la confección y comparativa entre modelos digitales de elevación, específicamente modelos digitales de terreno y de vegetación. Se obtuvieron resultados relevantes en cuanto al uso de fotografías aéreas tomadas a baja altura, su procesamiento y el análisis en SIG, como punto de partida en el estudio de vegetación a través de imágenes de alta resolución.
Vegetation represents one of the variables of greatest interest in mitigation the effects of climate change, for this reason, its analysis must be considered by different specialists from an investigative point of view that contributes to the Sustainable Development Goals (SDG). The purpose of this study is to establish new alternatives for sampling vegetal crust for its location, quantification and distribution on the earth’s surface, using a grouping of techniques such as: digital photogrammetry, geographic information systems (GIS) and multi-temporal analysis. The methodology used is experimental with a quantitative approach, based on the use of photogrammetric data, taken to a rigorous validation process, based on two variables; areas and volumes of vegetal bark, applying remote sensing processes from filters in orthophotographs. The selected area was the emblematic ¨Cerro de la Memoria¨ located in the city of Los Mochis, Sinaloa, Mexico. Aero-photogrammetric flights were carried out on different dates, obtaining ortho rectified images of the place. By using a classification supervised by the maximum likelihood method, the first variable (vegetation areas) was answered, while the second variable (vegetation volumes) appealed the preparation and comparison between digital elevation models, specifically digital terrain and vegetation models. Relevant results were obtained regarding the use of aerial photographs taken at low altitudes, their processing and GIS analysis, as a starting point in the study of vegetation through highresolution images.
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