Resumen de An agent based routing search methodology for improving QoS in MANET

Amit Kumar, Sandeep Joshi

• español

  El rendimiento de enrutamiento de las redes ad-hoc en dispositivos móviles (MANET) depende de los nodos individuales que representan la red. En este documento, se presenta un nuevo protocolo basado en el autocontrol (basado en el agente) y siguiendo el algoritmo de enrutamiento Ad Hoc On Demand Distance Vector (AODV). Este protocolo se puede denominar Protocolo de algoritmo de enrutamiento vectorial de distancia a demanda basado en agente a demanda (AB-AODV) para MANET. El objetivo principal del método propuesto es administrar la información confiable localmente con una sobrecarga mínima en términos de mensajes adicionales y retraso de tiempo. Este objetivo se logra mediante la instalación en cada nodo de la red de un sistema de múltiples agentes. El sistema de múltiples agentes consta de dos tipos de agentes: agente de supervisión y agente de enrutamiento. Se presenta un nuevo modelo objetivo matemático y más práctico para medir el valor de confianza. Este modelo está ponderado tanto por el número como por el tamaño de los paquetes enrutados para reaccionar el comportamiento de reenvío selectivo de un nodo. La evaluación del rendimiento mediante simulación con NS-3 muestra que el protocolo propuesto es mejor que el AODV estándar. La simulación se realiza bajo una variedad de condiciones ambientales, como la cantidad de nodos maliciosos, la densidad del host y las velocidades de movimiento.

• English

  The routing performance of the In Mobile Ad-hoc Networks (MANETs) depends on the individual nodes that represent the network. In this paper, a new protocol based on self-monitoring (agent-based) and following the Ad Hoc on Demand Distance Vector (AODV) Routing Algorithm is presented. This protocol may be called Agent-Based Ad Hoc on Demand Distance Vector Routing Algorithm (AB-AODV) Protocol for MANETs. The main objective of the proposed method is to manage trusted information locally with minimal overhead in terms of extra messages and time delay. This objective is achieved through installing in each participating node in the network a multi-agent system. Multi-agent system consists of two types of agents: monitoring agent and routing agent. A new mathematical and more practical objective model for measuring the trust value is introduced. This model is weighted by both the number and size of routed packets to react to the selective forwarding behavior of a node. The performance evaluation via simulation using NS-3 shows that the proposed protocol is better than standard AODV. The simulation is done under a variety of environmental conditions such as the number of malicious nodes, host density, and movement rates.