Aplicación de la regresión de múltiples objetivos en la estimación de componentes fitoquímicos

• Pedro Manuel Estrada Jiménez ^[1] ; Pedro Jorge Noguera López ^[2] ; Raúl Recio Avilés ^[1]
  1. [1] Universidad De Granma

     Universidad De Granma

     Cuba

     
  2. [2] Empresa Comercializadora de Tabaco en Rama "La Vega", UEB Camagüey Oriente, Cuba
• Localización: Pensamiento Matemático, ISSN-e 2174-0410, Vol. 10, Nº. 2, 2020
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application of multi-target regression in the estimation of phytochemical components
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• Resumen
  • español

    La aplicación de los modelos de regresión es un paradigma que está en constante evolución en gran parte de los países. En la presente investigación se hace uso de los modelos de regresión de múltiples objetivos en la predicción de los componentes fitoquímicos de dos variedades de plantas utilizadas en la nutrición animal. Para esta variante se utilizó un algoritmo basado en instancias. Se evaluó el aprendizaje de este modelo para determinar la calidad de las predicciones y finalmente se obtuvieron los modelos de predicciones para ambas variedades.

  • English

    The application of regression models is a paradigm that is constantly evolving in many countries. In the present research, multi-objective regression models are used in the prediction of the phytochemical components of two varieties of plants used in animal nutrition. For this variant, an instance-based algorithm was used. The learning of this model was evaluated to determine the quality of the predictions and finally the prediction models for both varieties were obtained.