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Resumen de Evaluación del crecimiento de Cedrela odorata L. en sistemas agroforestales con café en Pérez Zeledón, Costa Rica

David Carvajal Arroyo, Rafael Murillo Cruz, Mariela González Rojas, William Fonseca

  • español

    [Introducción]: La combinación de árboles maderables con cultivos agrícolas presenta muchas ventajas a nivel de finca, más cuando las especies usadas poseen alto valor comercial. [Objetivo]: Se propuso evaluar el crecimiento de cedro amargo (C. odorata) en sistemas agroforestales con café mediante una caracterización dasométrica y el desarrollo de modelos alométricos para la predicción del volumen total por árbol. [Metodología]: Se establecieron 140 parcelas temporales rectangulares de 1 000 m2 con cedro entre uno y 20 años y se midió el diámetro a 1.3 m (DAP), la altura total (Ht) y comercial (Hc) de cada árbol. Se generaron 14 modelos que predicen el volumen total por árbol a partir del DAP, la edad y la altura; para el conjunto de edades (de 1 a 20 años) y para rangos (cada 5 años). También se generó un modelo de volumen comercial en función del DAP y otros relacionando las demás variables. [Resultados]: El modelo general predice el volumen total según el DAP con un R2=0.99 mientras que los modelos por rango de edad obtuvieron un R2 mayor a 0.95. El coeficiente de determinación del modelo de volumen comercial fue de 0.79 [Conclusiones]: Tanto el modelo general como el de rangos, predicen exitosamente el volumen, no obstante, el de rangos estima mejor el volumen total entre los 11 y 16 años, mientras que para el resto de las edades el modelo general es más recomendable.

  • português

    [Introdução]: A combinação de árvores para extração de madeira com cultivos agrícolas apresenta muitas vantagens no que concerne à fazenda, ainda mais quando as espécies usadas possuem alto valor comercial. [Objetivo]: Foi proposto a avaliação do crescimento de ilangue-ilangue (C. odorata) em sistemas agroflorestais com café mediante uma caracterização dasométrica e o desenvolvimento de modelos alométricos para a predição do volume total por árvore. [Metodologia]: Foram estabelecidas 140 parcelas temporárias retangulares de 1 000 m2 com cedro entre 1 e 20 anos e medido o diâmetro a 1,3 m (DAP), a altura total (Ht) e comercial (Hc) de cada árvore. Foram criados 14 modelos que predizem o volume total por árvore a partir do DAP, da idade e da altura; para o conjunto de idades (de 1 a 20 anos) e para faixas (cada 5 anos). Também foi gerado um modelo de volume comercial em função do DAP e outros relacionando com as demais variáveis. [Resultados]: O modelo geral prediz o volume total segundo o DAP com um R2=0,99 enquanto os modelos por faixa de idade obtiveram um R2 superior a 0,95. O coeficiente de determinação do modelo de volume comercial foi de 0,79 [Conclusões]: Tanto o modelo geral como o de faixas, predizem com sucesso o volume, não obstante, o de faixas calcula melhor o volume total entre os 11 e 16 anos, enquanto para o restante das idades, o modelo geral é mais recomendável.

  • English

    [Introduction]: The combination of timber trees with agricultural crops has many advantages at the farm level, especially when the species used have high commercial value. [Objective]: Evaluate the growth of Spanish cedar (C. odorata) in coffee agroforestry systems using dasometric characterization and allometric models to predict the tree’s total and commercial volume. [Methodology]: A total of 140 1000 m2 temporary rectangular plots were established with one to 20-year-old cedar trees; in addition, the diameter of tree each at 1.3 m (DBH), total height (Ht), and commercial height (Hc) was measured. A total of 14 models were generated to predict total volume per tree using DBH, age, and height: for the set of ages (1 to 20 years) and ranges (every five years). A commercial volume model was also generated based on DBH and other elements connecting the other variables. [Results]: The general model predicts a total volume based on DBH with an R2= 0.99, while models by age range obtained an R2 greater than 0.95. The coefficient of determination of the commercial volume model was 0.79. [Conclusions]: Both the general model and the rank model successfully predict volume; however, the rank model better estimates the total volume between 11 and 16 years of age, while the general model is more recommended for the rest of the ages.


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