A comprehensive review of data envelopment analysis (dea) in sports

• Zahoor ul Haq Bhat ^[1] ; D. Sultana ^[1] ; Qaiser Farooq Dar ^[2]
  1. [1] Pondicherry University

     Pondicherry University

     India

     
  2. [2] Incheon National University

     Incheon National University

     Corea del Sur

     
• Localización: Journal of Sports Economics & Management, ISSN-e 2340-7425, Nº. 9, 2, 2019, págs. 82-109
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Una revision comprensiva del análisis envolvente de datos (DEA) en el deporte
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    El análisis envolvente de datos (DEA) es una técnica de programación matemática determinista que evalúa el rendimiento y la evaluación comparativa de las unidades de toma de decisiones (DMU) con varias entradas y salidas. El DEA, además de en los sectores público y privado, encuentra aplicación en el ámbito deportivo. Como resultado, se ha publicado un número significativo de artículos que determinan la eficiencia atlética, económica y gerencial usando DEA en varios deportes. En este artículo presentamos un extenso estudio sobre la aplicación de varios modelos de DEA en los siguientes deportes:

    Béisbol, baloncesto, cricket, ciclismo, fútbol, golf, balonmano, Las olimpiadas y el tenis. Se ha encontrado que el DEA identifica las fuentes de ineficiencia en diferentes deportes individuales y de equipo por medio de análisis comparativos y proporciona posibles líneas de mejora.

  • English

    Data envelopment analysis (DEA) is a deterministic mathematical programming technique, evaluates the performance and benchmarking of decision making units (DMUs) with several inputs and outputs. DEA, in addition to public and private sectors, finds application in the sports setting. As a result, a significant number of papers have been published that determine the athletic/economic/managerial efficiency by DEA in various sports. In this paper we present an extensive study on the application of various models of DEA in the following sports: Baseball, Basketball, Cricket, Cycling, Football, Golf, Handball, Olympics, and Tennis. It is found that DEA identified the sources of inefficiency in different team and individual games by means of benchmarking analysis and provided possible directions for improvement