Resumen de Sensibilidad y regionalización del parámetro de impermeabilidad en una cuenca urbana

Luis Alejandro Sánchez, Yoel Martínez González

• español

  La complejidad en la determinación inicial del parámetro hidrológico deimpermeabilidad, comúnmente abreviado como (% imp.), se debe, entre otrasrazones, a la alta variabilidad espacial que caracteriza el medio urbano, en el cualse presentan varias coberturas de suelo en pequeñas porciones de terreno, que enocasiones llegan a ser menores de una hectárea. Con este artículo se busca hacer unacontribución metodológica para la estimación indirecta de tal parámetro, a partir dela cantidad de habitantes por unidad de área y de la relación domicilios por área,tomando como caso de estudio dos subcuencas localizadas dentro del sector oestede la ciudad de Coro, Venezuela. Primero se realizaron pruebas de sensibilidaddel parámetro y después se probó la técnica de interpretación digital automáticade imágenes de satélite con clasificadores tradicionales para determinar sucuantificación, revelando incoherencias predominantes en las zonas de transicióncon usos mezclados. Se optó por la extracción manual de zonas impermeables yse construyeron curvas regionalizadas. Desde el punto de vista metodológico, elprocedimiento resulta eficaz, ya que las curvas regionalizadas permiten ahorrartiempo importante en la estimación inicial de este parámetro.

• English

  The complexity of the initial determination of water imperviousness, commonly abbreviated as % imp., is partially due to the high spatial variability that characterizes an urban environment, which presents a variety of land covers within small portions of land, some of which may be less than 1 hectare. This article seeks to contribute to the methodology forindirectly measuring imperviousness based on the number of inhabitants and residences per unit area, using as a case study two sub-basins located in the western sector of the city of Coro, Venezuela. First, sensitivity tests of imperviousness were performed and then the technique for automatic digital interpretation of satellite images with traditional classifiers was tested to determine its quantification, revealing considerable inconsistencies in the transition zones with mixed uses. Manual extraction of impermeable zones was chosen and regionalized curves were constructed. From a methodological perspective, the procedure was effective since the regionalized curves enabled saving a significant amount of time in the initial calculation of this parameter.