SINAI at Twitter-Normalization 2013

• Arturo Montejo Ráez ^[1] ; M. Carlos Diaz Galiano ^[1] ; Eugenio Martínez Cámara ^[1] ; M. Teresa Martín Valdivia ^[1] ; Miguel A. García Cumbreras ^[1] ; L. Alfonso Ureña López ^[1]
  1. [1] Universidad de Jaén

     Universidad de Jaén

     Jaén, España

     
• Localización: XXIX Congreso de la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural: SEPLN 2013 / coord. por Alberto Díaz Esteban, Iñaki Alegría Loinaz, Julio Villena Román, 2013, ISBN 978-84-695-8349-4, págs. 72-75
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • SINAI en Twitter Normalization 2013
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Este artículo presenta el sistema de normalización de tweets desarrollado por el grupo SINAI. Realizamos una serie de conversiones a partir de lexicones de traducción y un corrector ortográfico. Nuestro sistema obtiene un resultado de accuracy bajo, un 37.6%, y analizando los resultados necesita mejorarse en varios aspectos tales como diminutivos y superlativos, tratamiento de entidades o abreviaturas.

  • English

    In this paper, we present the Twitter-normalization system developed by the SINAI group. Our system performs a series of conversions on the text by the use of translation lexicons and a spell checker. We obtain a poor result, only 37.6% of accuracy, and after the analysis of these results our system should be improved in areas such as the treatment of diminutives and superlatives, entities or abbreviations.