MAPPING SPATIAL VARIABILITY OF THE QUALITY OF LIFE IN THE CITY OF MEDELLIN-COLOMBIA

Authors

  • Fabio H. Sepúlveda-Murillo Faculty of Basic Sciences University of Medellin 050026 Medellin (Colombia)
  • Norely Margarita Soto-Builes Faculty offSocial andfHuman Sciences University offMedellin, Medellín 050026, Colombia
  • Marina Checa-Olivas Departamento de Teoría e Historia Económica Faculty of Economics Campus Cartuja, s/n 18071 Granada (Spain)
  • Jorge Chica-Olmo Department of Quantitative Methods for Economics Faculty of Economics Campus Cartuja, s/n 18071 Granada (Spain)

DOI:

https://doi.org/10.25115/eae.v38i1.2973

Keywords:

Quality of life, spatial variation, spatial clusteres, Nonlinear Principal Component Analysis, Medellín, Colombia.

Abstract

The study of subjective welfare or quality of life perceived (QoL) is a topic of nowadays in the Social Sciences, due to the implications that these studies have for design and evaluation social and economic policies. This paper focuses in two tasks main: a) measure the QoL of the homes of the city of Medellin-Colombia, using conventional techniques multivariate statistics to produce an indicator; and b) by means of the indicator, analyze if the living standard of the Medellin’s homes is distributed randomly on the space or present a significant association of similar (dissimilar) values between near zones. The results show that QoL spatially varying distribution in the city of Medellin y que existen clústeres de barrios donde, de acuerdo a las variables del indicador considerado, se concentran la mejor y la peor calidad de vida percibida por sus ciudadanos. Estos resultados muestran que en las zonas centro-oeste y sureste de la ciudad se concentran las mejores condiciones, mientras que en el resto de la ciudad se encuentran las mayores necesidades.

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References

Administrative Department of Planning of the municipality of Medellin, Subdirección de Metroinformación, Observatorio de Políticas Públicas, Alcaldía de Medellín. Recuperado de http:// www.medellin.gov.co

Amara, M., & Ayadi, M. (2013). The local geographies of welfare in Tunisia: Does neighbourhood matter? International Journal of Social Welfare, 22(1), 90-103.

Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical analysis, 27(2), 93-115.

Benson, T., Chamberlin, J., & Rhinehart, I. (2005). An investigation of the spatial determinants of the local prevalence of poverty in rural Malawi. Food Policy, 30(5), 532-550.

Botero Soto, P. A., & Londoño Pérez, C. (2013). Factores psicosociales predictores de la calidad de vida en personas en situación de discapacidad física. Acta Colombiana de Psicología, 16(2), 125-137.

Brand, P. & Dávila, J. (2011) Mobility innovation at the urban margins, Medellín's Metrocables. City, 15:6, 647 661.

Callens, M. (2015). Tendencias a largo plazo en la satisfacción con la vida, 1973–2012: Flandes en Europa. Social Indicators Research , 130, 107–127.

Campanera, J., & Higgins, P. (2011). The quality of life in English local authority areas. Local Government Studies, 37(2), 145-169.

Capel, H. (2005). El modelo Barcelona: un examen crítico. Barcelona: Ediciones del Serbal.

Castaño, E., Correa, C. y Salazar B. (1998). La construcción de un indicador de Calidad de Vida para la ciudad de Medellín, mimen DNP, Misión Social.

Castillo JA, Ceballos YF, Gutiérrez EV (2018). Un modelo de simulación Markov-Monte Carlo para apoyar las decisiones de planificación urbana: un estudio de caso para Medellín, Colombia. En: Figueroa-García J., López-Santana E., Rodríguez-Molano J. (eds) Informática Aplicada en Ingeniería. WEA 2018. Comunicaciones en informática y ciencias de la información, vol 915. Springer, Cham

Crespo, R. (2008). Martha Nussbaum y las diez capacidades básicas del desarrollo. Tomado de http://ecofield.com.ar/blog/martha-nussbaum-y-las-diez-capacidades-bsicas-del-desarrollo/

Delgado, M. (2007). La ciudad mentirosa. Fraude y miseria del modelo Barcelona. CATARATA.

Duque, J. C., Ramos, R., & Suriñach, J. (2007). Supervised regionalization methods: A survey. International Regional Science Review, 30(3), 195-220.

Echeverri, A., & Orsini, F. M. (2011). Informalidad y urbanismo social en Medellín. Sostenible?, (12), 11-24.

García Ferrari, S., Harry Smith y Edwar Calderón (2018) Tendencias contemporáneas en la planificación urbana colombiana: el caso de los 'Planes Parciales' en Medellín. International Planning Studies, 23: 4, 355-375.

Gifi, A. (1990). Nonlinear Multivariate Analysis, John Willey and Sons Ltd. West Sussex, England 559p.

Goodchild, M. F. (2008). Geographic information science: The grand challenges. In J. Wilson & A. Fotheringham (Eds.), The hand-book of geographic information science (pp. 596–608). Malden, MA: Blackwell.

Goodchild, M. F., & Janelle, D. G. (2010). Toward critical spatial thinking in the social sciences and humanities. GeoJournal, 75(1), 3–13.

Helliwell, J. F., & Huang, H. (2014). New measures of the costs of unemployment: Evidence from the subjective well‐being of 3.3 million Americans. Economic Inquiry, 52(4), 1485-1502.

Humphrey, M., & Valverde, E. (2017). A tale of dual cities: The urban miracle and humanitarian crisis maps of Medellín (2002–2015). Journal of Iberian and Latin American Research, 23(2), 159-177.

Jenaro, C., Vega, V., Flores, N., & Cruz, M. (2013). Quality of services and quality of life from service providers' perspectives: analysis with focus groups. Journal of Intellectual Disability Research, 57(6), 489-499.

Lee, S., & Jung, T. (2014). How retaking the entrance examination can enhance student quality of life at university. Social Behavior and Personality: an international journal, 42(2), 331-340.

Lind, N. (2019). A Development of the Human Development Index. Social Indicator Research. 146: 409.

Matthews, S. A. (2008). The salience of neighbourhoods: Lessons from early sociology? American Journal of Preventive Medicine, 34(3), 257–259.

Maturo, F., Balzanella, A. y Di Battista. (2019). Building Statistical Indicators of Equitable and Sustainable Well Being in a Functional Framework. Social Indicator Research, 146: 449.

Mohan, J., & Twigg, L. (2007). Sense of place, quality of life and local socioeconomic context: evidence from the Survey of English Housing, 2002/03. Urban Studies, 44(10), 2029-2045.

Moran, P. A. (1948). The interpretation of statistical maps. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 10(2), 243-251.

Moreno R., Vayá E. (2000). Técnicas econométricas para el tratamiento de datos espaciales: la econometría espacial.

Edicions Universitat de Barcelona, colección UB 44, manuals.

Murillo, F. H. S., Chica-Olmo, J., & Builes, N. M. S. (2019). Spatial Variability Analysis of Quality of Life and Its Determinants: A Case Study of Medellín, Colombia. Social Indicators Research, 1-24.

Nussbaum, M. (2000). Women and human development: The capabilities approach. New York: Cambridge University Press.

Nussbaum, M. (2004). Hiding from humanity. Princeton: Princeton University Press.

Nussbaum, M. (2006). Frontiers of justice. Cambridge: Belknap Press.

Nussbaum, M. (2012). Crear capacidades: propuesta para el desarrollo humano. Barcelona: Barcelona Paidós.

Nussbaum, M., & Sen, A. (Eds.). (1993). Quality of life. New York: Oxford University Press.

OCDE (2013) Directrices de la OCDE para medir el bienestar subjetivo. Medición del bienestar subjetivo (págs. 139-178). https://doi.org/10.1787/9789264191655-7-en .

OCDE (2014) El PIB como medida de bienestar: la agenda más allá del PIB. https://doi.org/10.1787/9789264214637-16-en .

Rawls, J. (1995). Liberalismo político. UNAM.

Rawls, J. (2002). Justicia como equidad. Barcelona. México: Paidós.

Rey, S. J., & Ye, X. (2010). Comparative spatial dynamics of regional systems. In: A. Páez, J. Le Gallo, R. Buliung, & S. Dall’Erba (Eds.), Progress in spatial analysis: Theory, computation, and thematic applications. New York: Springer

Sánchez, Á., Chica-Olmo, J., & de Dios Jiménez-Aguilera, J. (2018). A Space–Time Study for Mapping Quality of Life in Andalusia During the Crisis. Social Indicators Research, 135(2), 699-728.

Sánchez-Peña, L. L. (2012). Alcances y límites de los métodos de análisis espacial para el estudio de la pobreza urbana. Papeles de población, 18(72), 147-180.

Schalock, R. L., & Siperstein, G. N. (Eds.). (1997). Quality of life: Vol. II: Application to persons with disabilities. American Association on Mental Health Retardation.

Sen, A. (1979). Utilitarismo y bienestarismo. The Journal of Philosophy , 76 , 463 489.

Sen, A. (1985). Commodities and capabilities. Oxford: Oxford University Press.

Sen, A. (1987). The Standard of Living. Cambridge University Press.

Sen, A. (1992). Inequality reexamined. Oxford: Clarendon.

Sen, A. (1993). Capability and well-being. In M. C. Nussbaum

Sen, A. (2000). Development as freedom. New York: Anchor.

Sen, A. (2002). Rationality and freedom. Cambrigde, MA: Belknap Press.

Sen, A. K. (1980). Equality of what? Tanner lectures on human values. Salt Lake City: University of Utah Press.

Sen, A. K. (2004). Capabilities, lists, and public reason: Continuing the conversation. Feminist Economics,10(3), 77–80.

Stiglitz, JE, Sen, AK y Fitoussi, JP (2009). Informe de la comisión sobre la medición del desempeño económico y el progreso social. Reporte técnico.

Van der Beek, K. M., Bos, I., Middel, B., & Wynia, K. (2013). Experienced stigmatization reduced quality of life of patients with a neuromuscular disease: a cross-sectional study. Clinical rehabilitation, 27(11), 1029-1038.

Young, F.W. (1981). Quantitative Analysis of Qualitative Data. Psychometrika. 46(4), 357-388.

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Published

2020-02-04