La inmigración, que puede ser considerada como una construcción subjetiva cargada de estereotipos, ha resurgido como el elemento central de estudios demográficos. La población extranjera crece en Chile de sobremanera, lo que hace más necesarias investigaciones que midan la reacción de la población local. Esta investigación se hizo cargo de este escenario, midiendo xenofobias y racismos, los dos prejuicios más habituales hacia los inmigrantes. Para ello se realizó una medición en personas chilenas de 16 y más años de la Región del Biobío y Metropolitana. El método de recolección de datos fue una escala tipo Likert que midió ambos prejuicios: xenofobia y racismo. El análisis permitió dilucidar que el prejuicio hacia los inmigrantes tiene su sustento más habitual en la xenofobia.
Además, se determinó que existe más prejuicio en la Región Metropolitana que en la del Biobío. Por último, un análisis estadístico de regresión lineal múltiple determinó un modelo óptimo trivariado, que explica las variaciones en la escala de xenofobia en un 54%, modelo compuesto por la variable edad, años de estudio y región del encuestado.
Immigration, considered a subjectively-built construct loaded with estereotipes, has reemerged as the central element in demographic studies. Foreign population grows greatly in Chile, which makes more necessary that current research measures how locals actually react to them. This research handled that scenery, measuring xenophobia and racism, therefore accounting for two of the main prejudices towards immigrants. For accomplishing this, a measuring was performed among chileans of 16 years old and older, currently living in the Biobío and Metropolitan Regions. The data collection method was a Likert scale, which measured both prejudices: xenophobia and racism. The analysis allowed to conclude that prejudice towards immigrants supports itself mainly on xenophobia, and also that this prejudice is more present in the Metropolitan than in the Biobío Region. Finally, a statistical analysis of multiple linear regression determined an optimal trivariate model –composed by age, years of education and the respondent’s region–, which explains the variations in the xenophobia scale by 54%.
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