Resumen de Una metodología para generar bases de conocimiento difusas basada en agrupamiento difuso, selección y ajuste evolutivos
Ruth Toscano Melo, Javier Aroba Páez, Antonio Peregrín Rubio
En este trabajo se presenta una metodología para obtener bases de conocimiento lingüísticas de tipo Mamdani para sistemas difusos lingüísticos descriptivos a partir de un conjunto de ejemplos, basado en la combinación de técnicas de agrupamiento difuso, y de selección y ajuste evolutivos. Los resultados obtenidos con la metodología propuesta mejoran tanto en precisión (error) como en complejidad (número de reglas) a algoritmos clásicos y referentes en este campo con los que se ha comparado en un breve primer estudio experimental.
