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Resumen de Aprendizaje de sensorizado de entornos IoT mediante BeagleBone

Alejandro Millan del Rio, José Alberto Benítez Andrades, María del Carmen Benavides Cuéllar, Bruno Fernandes, Fábio Silva, José-Luis Casteleiro-Roca, Isaías García Rodríguez, Héctor Alaiz Moretón

  • español

    El presente trabajo aborda la utilización del microordenador BeagleBone Black como opción alternativa a las extendidas soluciones Arduino y RaspBerry PI como recursos de aprendizaje a realizar un proyecto de sensorizado en entornos IoT. En el trabajo se presentan dos montajes sencillos como pruebas de concepto formativas de cara a demostrar la viabilidad de BeagleBone Black para sensorizado. Además, se presenta una comparativa de las diversas soluciones existentes en el mercado.

  • English

    The present work is oriented to the exploitation of the microcomputer called BeagleBone Black, and its use for learning purposes like an alternative to famous Arduino and RaspBerry PI. The work will present two basics implementations in order to demonstrate the feasibility of this solution for sensorized a domestic IoT environment. In addition. a comparison of the various existing solutions in the market is addressed.


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