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Reporting identification of Acinetobacter spp genomic species: A nationwide proficiency study in Spain

    1. [1] Hospital General Universitario de Valencia

      Hospital General Universitario de Valencia

      Valencia, España

    2. [2] Hospital Universitario Virgen Macarena, Unidad Clínica de Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica y Medicina; Universidad de Sevilla, Departamento de Microbiología; Instituto de Salud Carlos III, Spanish Network for the Research in Infectious Diseases; Instituto de Biomedicina de Sevilla IBIs
    3. [3] Instituto de Salud Carlos III, Spanish Network for the Research in Infectious Diseases; Complexo Hospitalario Universitario de A Coruña, Servicio de Microbiología; Instituto de Investigación Biomédica (INIBIC)
  • Localización: Enfermedades infecciosas y microbiología clínica, ISSN 0213-005X, Vol. 37, Nº. 2, 2019, págs. 89-92
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Capacidad de los laboratorios españoles para identificar las genoespecies de Acinetobacter spp.: estudio nacional multicéntrico español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Acinetobacter baumannii es la genoespecie de Acinetobacter más importante desde el punto de vista clínico y epidemiológico. No obstante, otras genoespecies distintas de A. baumannii están adquiriendo cada vez mayor importancia como patógeno nosocomial. Los métodos moleculares (genotípicos y proteómicos) usados para la identificación de genoespecies de Acinetobacter son más precisos, fiables, y tienen mayor poder de discriminación que los métodos fenotípicos.

      En este estudio se incluyen 11 genoespecies de Acinetobacter spp. (8 A. baumannii, 1 A. pittii, 1 A. nosocomialis y 1 A. lwoffii) con diferentes fenotipos de resistencia y mecanismos de resistencia antimicrobiana. Los aislados se enviaron a 48 centros españoles participantes para evaluar su capacidad para identificar correctamente la genoespecie de Acinetobacter. Las identificaciones de referencia se realizaron en 2 Laboratorios de Microbiología Clínica (Hospital Universitario Virgen Macarena, Sevilla, España; Complejo Hospitalario Universitario de A Coruña, A Coruña, España) mediante secuenciación parcial del gen rpoB y MALDI-TOF. El porcentaje medio de concordancia fue del 76,1%. El 50% de los resultados de identificación del control CC-01 (A. pittii) y el 50% de los resultados de identificación del control CC-02 (A. nosocomialis) se informaron como A. baumannii. Considerando el tipo de sistema de identificación usado las discrepancias fueron: MicroScan/WA (51,1%), Vitek 2 (19,5%), MALDI-TOF (18,0%), Phoenix (4,5%), Wider (3,8%) y API 20 NE (3,0%). En conclusión, los laboratorios españoles de microbiología clínica deben mejorar su capacidad para identificar correctamente las genoespecies de Acinetobacter distintas de A. baumannii que son más prevalentes.

    • English

      Acinetobacter baumannii is the most important genomic species of Acinetobacter from a clinical and epidemiological point of view. Nevertheless, genomic species other than A. baumannii are increasingly recognized as nosocomial pathogens. Molecular methods of identification (genotypic and proteomic assays) are more accurate and reliable and have greater discriminatory power than phenotypic methods.

      Eleven genomic species of Acinetobacter spp. (8 A. baumannii, 1 A. pittii, 1 A. nosocomialis and 1 A. lwoffii) with different antimicrobial resistance phenotypes and mechanisms of resistance to antimicrobial agents were sent to 48 participating Spanish centers to evaluate their ability for correct identification at the genomic species level. Identification of the genomic species was performed at the two Clinical Microbiology reference laboratories (Hospital Universitario Virgen Macarena, Seville, Spain; and Complejo Hospitalario Universitario de A Coruña, A Coruña, Spain) by partial DNA sequencing of the rpoB gene and MALDI-TOF. The mean percentage of agreement was 76.1%. Fifty percent of CC-01 (A. pittii) and 50% of CC-02 (A. nosocomialis) identification results were reported as A. baumannii. Discrepancies by type of systems used for identification were: MicroScan WA (51.1%), Vitek 2 (19.5%), MALDI-TOF (18.0%), Phoenix (4.5%), Wider (3.8%) and API 20 NE (3.0%). In conclusion, clinical microbiology laboratories must improve their ability to correctly identify the most prevalent non A. baumannii genomic species.


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