Estudio piloto sobre discalculia usando el “Dyscalculia Screener” de Butterworth

• Autores: María del Carmen Canto López, Inmaculada Menacho Jiménez, Esperanza Marchena Consejero, Manuel Aguilar Villagrán, Manuel Antonio García Sedeño
• Localización: International Journal of Developmental and Educational Psychology: INFAD. Revista de Psicología, ISSN 0214-9877, Vol. 2, Nº. 1, 2015 (Ejemplar dedicado a: UNA NUEVA VISIÓN DE LA PSICOLOGÍA: EL MUNDO ADULTO.), págs. 267-268
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Pilot study on discalculia using the "dyscalculia screener" of butterworth
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  • español

    Disponer de herramientas de cribado (screening) para identificar a estudiantes en riesgo de dificultades de aprendizaje en matemáticas es un  recurso imprescindible para abordar futuras intervenciones que disminuyan el fracaso y el bajo rendimiento en matemáticas.Presentamos un estudio piloto con 49 alumnos (media de edad de 9 años, 5 meses ) de 4º de educación Primaria a los que hemos evaluado con el test informatizado de Butterworth (2003), Dyscalculia Screener. Esta herramienta consta de 4 subtests: 1. Tiempo de Reacción Simple, que evalúa el tiempo de reacción del alumno ante la presentación de un estímulo; 2. Enumeración de puntos, que evalúa la capacidad para estimar los números pequeños que es fundamental para aprender a contar, ya que permite comprobar el resultado de la enumeración (Fuson, 1988). Se cree que esta capacidad es innata, y un déficit podría contribuir a la discalculia. 3. Comparación de números (también denominada como efecto numérico de Stroop), es una prueba de capacidad para ordenar numerosidades por su tamaño. La tarea también requiere una comprensión fluida de los números. Los alumnos con déficits en la capacidad de reconocer y comprender numerosidades pueden haber dejado de formar conexiones eficientes entre los números y sus significados por lo que un déficit podría contribuir a la discalculia; 4. Test de Rendimiento Aritmético (suma y multiplicación), el alumno tiene que contestar rápidamente si una operación es o no correcta.Los resultados de este estudio piloto muestran un porcentaje de población de riesgo del 6,1%, que se encuentra en un rango similar al de otros estudios sobre prevalencia de la discalculia (Devine et al., 2013; Dirks et al., 2008).En el futuro la ampliación de la muestra y su tipificación permitirá disponer de un dispositivo inicial para abordar una evaluación más completa de estudiantes con dificultades de aprendizaje de las matemáticas. Asimismo, este cribado permite desarrollar acciones más específicas de intervención. 

  • English

    Having screening tools to identify students at risk of learning difficulties in mathematics is an essential resource to address future interventions that reduce failure and poor performance in mathematics.We present a pilot study with 49 students (average age of 9 years, 5 months) of 4th year of primary education to which we have evaluated with the computerized test of Butterworth (2003), Dyscalculia Screener. This tool consists of 4 subtests: 1. Simple Reaction Time, which evaluates the reaction time of the student before the presentation of a stimulus; 2. Point enumeration, which evaluates the ability to estimate the small numbers that is fundamental to learn to count, since it allows to check the result of the enumeration (Fuson, 1988). It is believed that this ability is innate, and a deficit could contribute to dyscalculia. 3. Comparison of numbers (also called as numerical effect of Stroop), is a test of ability to order numbers by their size. Homework also requires a fluid understanding of numbers. Students with deficits in the ability to recognize and understand numbers may have stopped forming efficient connections between numbers and their meanings so that a deficit could contribute to dyscalculia; 4. Test of Arithmetic Performance (addition and multiplication), the student has to answer quickly if an operation is correct or not.The results of this pilot study show a percentage of the risk population of 6.1%, which is in a range similar to that of other studies on the prevalence of dyscalculia (Devine et al., 2013, Dirks et al., 2008) .In the future, the expansion of the sample and its classification will provide an initial device to address a more complete assessment of students with learning difficulties in mathematics. Likewise, this screening allows the development of more specific intervention actions.