An approach to recognizing textual entailment and TE search task using SVM

Abstract

This paper shows a Recognizing Textual Entailment System, and a sub-system that address the Textual Entailment Search Task. This system employs a Support Vector Machine classifier with a set of 32 features, which includes lexical and semantic similarity for both two-way and three-way classification tasks. Additionally, we show an approach to dealing with the problem of searching entailment in a context of a set of documents that use co-reference analysis.

En este trabajo se presenta un sistema de Reconocimiento de Implicación Textual, y un subsistema que permite atacar el problema de la búsqueda de implicaciones. El sistema utiliza un clasificador de Máquina de Soporte Vectorial con un conjunto de 32 características, las cuales incluyen similaridad léxica y semántica para las tareas de clasificación de dos y tres vías. Adicionalmente, se presenta una aproximación inicial al problema de búsqueda de implicancias en un conjunto de documentos que utiliza análisis de correferencias.