Productividad Total de los Factores en el sector manufacturero ecuatoriano: Evidencia a nivel de empresas
Publisher
Elsevier España, S.L.U.Date
2018-10-29Citation
10.32826/cude.v41i117.91
Cuadernos de Economía 41.117 (2018): 241-261
ISSN
0210-0266DOI
10.32826/cude.v41i117.91Editor's Version
https://doi.org/10.32826/cude.v41i117.91Subjects
Productividad total de factores; Función de producción; Manufacturas; EconomíaNote
Esta investigación fue presentada en el XXV Encuentro de Economía Pública desarrollado en Valencia, España en enero del 2018Rights
© 2018 Asociación Cuadernos de EconomíaAbstract
El objetivo de este trabajo es analizar la producción del sector manufacturero ecuatoriano
y generar, a la vez, una medida de productividad empresarial, provincial, regional y de
actividad industrial para el periodo 2007 – 2016. Para esto se estima una función de producción
a nivel de empresa con la metodología tradicional en un marco empírico simple al estilo Cobb
Douglas con los insumos tradicionales: capital, empleo y materias primas. Para esta estimación
se utilizó un modelo dinámico como el GMM-SYS de tal manera que se minimizó el problema
de simultaneidad y endogeniedad. Una vez estimada la función de producción se calculó la
productividad total de los factores (PTF). Como principales conclusiones se obtienen que el
insumo que más contribuye al ingreso por venta de las empresas es el consumo de materias
primas, seguido del número de trabajadores y finalmente el de activo fijo netos, también se
encuentra que la PTF presenta un patrón de crecimiento que coincide con los movimientos
del PIB a lo largo del periodo, se encuentra evidencia a favor de una relación positiva entre la
PTF y el tamaño de la firma y la región en la que se ubica, además se obtuvo las provincias y subsectores manufactureros más productivos del país The purpose of this research is to analyze the production of the Ecuadorian manufacturing
sector and generate a measure of business productivity, provincial, regional and
industrial activity in the period 2007 – 2016. As a result, it is estimated a production function
at firm level with the traditional methodology in a simple empirical framework in Cobb Douglas
style with traditional inputs: capital, employment and raw materials. For this estimation
a dynamic model such as GMM-SYS was used in such a way that the problem of simultaneity
and endogenity was minimized. Once the production function was estimated, the total factor
productivity (TFP) was calculated. As main conclusions we obtained that the major input
contribution to the firms sales revenue was the consumption of raw materials, followed by
the number of workers and finally the net fixed assets, we also found that the TFP presents a
growth pattern that coincides with GDP movements throughout the period; there is evidence
in favor of a positive relationship between the TFP and firm size and the region in which it
is located, in addition we obtained the most productive provinces and manufacturing subsectors of the country
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