Commodities agrícolas: Estimación de precios usando inteligencia artificial

• Julia M. Núñez Tabales ^[1] ; José M. Caridad y Ocerín ^[1] ; María B. García-Moreno ^[1]
  1. [1] Universidad de Córdoba
• Localización: Integración & comercio, ISSN 1026-0463, Nº. 44 (Julio), 2018 (Ejemplar dedicado a: Algoritmolandia: inteligencia artificial para una integración predictiva e inclusiva de América Latina), págs. 184-201
• Idioma: español
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• Resumen

  • Los modelos basados en inteligencia artificial para predecir la variación diaria de los precios de commodities resultan significativamente mejores en su capacidad predictiva que los modelos tradicionales. Se analizan parámetros de eficiencia en cuanto a la formación de los precios para los mercados de trigo y maíz.