Sistema de predicción de peticiones de trabajos y servicios en sectores profesionales
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http://hdl.handle.net/10045/57770
Título: | Sistema de predicción de peticiones de trabajos y servicios en sectores profesionales |
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Título alternativo: | Prediction system for job and service requests in professional sectors |
Autor/es: | Moreno Bermúdez, Christian | Montejo Ráez, Arturo |
Palabras clave: | Categorización Automática de Textos | Minería de Textos | Minería de Datos | Profesionales | Presupuestos | Automatic Text Categorization | Text Mining | Data Mining | Professionals | Budgets |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | sep-2016 |
Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Cita bibliográfica: | Procesamiento del Lenguaje Natural. 2016, 57: 173-176 |
Resumen: | El presente trabajo presenta un sistema que predice peticiones de trabajos y servicios en formato de texto en categorías o sectores profesionales. Se realiza una comparativa de distintos algoritmos de Categorización Automática de Textos para evaluarlos y construir el sistema. El sistema forma parte de una aplicación web que intermedia entre particulares que demandan presupuestos sobre trabajos y profesionales que buscan clientes y ofertan servicios. | System that predicts job requests and services in text format into categories or sectors. A comparison of different algorithms for Automatic Text Categorization is performed in order to build the final system. The system is part of a web application that mediates between individuals who demand estimates about jobs and professionals who seek clients and offer services. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/57770 |
ISSN: | 1135-5948 |
Idioma: | spa |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Derechos: | © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Revisión científica: | si |
Versión del editor: | http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln |
Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 57 (2016) |
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