Desarrollo de una herramienta software para el control de un sistema de fenotipado basado en visión artificial

• Autores: Fernando Pérez Sanz, Pedro J. Navarro Lorente, Julia Rosl Weiss, Marcos Egea Gutíerrez-Cortines
• Localización: Anuario de Jóvenes Investigadores, ISSN 2386-3676, Vol. 9, 2016, págs. 102-105
• Idioma: español
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    Los sistemas basados en visión ar tificial permiten automa tizar el proces o de fenotipado de los sistemas biológicos. Estos sistemas permiten capturar grandes cantidades de datos de forma rápida y con un bajo coste asociado. Hemos desarrollado una herramien ta software flexible para el fenotipado basada en visión artificial. La herramienta controla los parámetros del experimento: días de experimento, hor as día/noche, permite la utilización de diferen tes tipos de cámaras, etc.

    La herramienta ha sido pr ogramada en C++ lo que ha permitido integrar y ejecutar diferentes algoritmos de procesado de ima gen de librerías como OPENCV y MIL.

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    Computer vision systems a llow to automate the process of obtai ning phenotypic fea tures in plants.

    These systems produce large amounts of data in a quick fash ion and with a low associated cost. In this work we present a flexible software tool for phen otyping analysis based on computer vision. The tool allows a total management of the experimen t parameters such as experiment time, hours of night-time and daytime periods or use of different cameras with time of image acquisition. The system has been programmed in C++ allowing it to be applied in different co mputer environments, using different computer vision algo rithms to perform image processing